生物数学中的基因表达随机脉冲模型
**生物数学中的基因表达随机脉冲模型**
基因表达随机脉冲模型是描述基因表达过程中随机产生的、离散的爆发或脉冲式活动的数学模型。这类模型关注基因表达在时间上的不连续性,强调转录和翻译事件以随机、间歇的方式发生,导致蛋白质或mRNA水平出现短暂的峰值(即脉冲),而非平滑连续的变化。
**第一步:理解基因表达的基本随机性**
基因表达本质上是一个随机过程,涉及低拷贝数的分子(如DNA、mRNA、蛋白质)和随机生化反应(如转录启动、翻译)。早期模型(如泊松过程)将表达事件视为连续但随机的时间点
2025-11-08 13:31:23
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