非线性规划中的Zangwill全局收敛定理
**非线性规划中的Zangwill全局收敛定理**
我将为您详细讲解非线性规划中的Zangwill全局收敛定理。这个定理是分析迭代算法（如优化算法）是否能够收敛到解的理论基础，它提供了一个非常一般性的框架。
**第一步：理解迭代算法与收敛性问题**
首先，我们需要明确问题背景。在非线性规划中，我们经常使用迭代算法来求解最优化问题，例如梯度下降法、牛顿法等。这些算法从一个初始猜测点 \( x_0 \) 开始，通过一个迭代公式产生一个点序列 \( \{x_k\} \)：
\[
x_{k+1}
2025-11-30 07:01:50
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