xxx粘弹性流体中的斯托克斯第一问题与第二问题
字数 4053 2025-12-13 01:26:50

xxx粘弹性流体中的斯托克斯第一问题与第二问题

粘弹性流体是介于理想流体(无粘性)和牛顿流体(线性粘性)之间的一类复杂介质,其力学响应既具有弹性固体的特性(应力与应变相关),又具有粘性流体的特性(应力与应变率相关)。斯托克斯问题在粘弹性流体中是一个经典范例,用于揭示这类材料的记忆效应和频率响应特性。我将从最基础的概念开始,循序渐进地讲解。

第一步:从牛顿流体到线性粘弹性本构关系

  1. 牛顿流体:其应力与应变率呈简单的线性关系,即 \(\boldsymbol{\tau} = \mu \dot{\boldsymbol{\gamma}}\),其中 \(\boldsymbol{\tau}\) 是偏应力张量,\(\mu\) 是动力粘度,\(\dot{\boldsymbol{\gamma}}\) 是应变率张量。其行为是瞬间的、无记忆的。
  2. 线性粘弹性模型:为了描述材料的记忆效应(即当前应力取决于整个变形历史),我们引入本构关系。最简单的模型是麦克斯韦模型和开尔文-沃伊特模型,它们可以统一地用线性微分算子的形式表示:

\[ P(\partial_t) \boldsymbol{\tau} = Q(\partial_t) \dot{\boldsymbol{\gamma}} \]

其中 \(P\)\(Q\) 是时间导数的多项式。更一般地,我们使用松弛模量函数 \(G(t)\) 来描述:

\[ \boldsymbol{\tau}(t) = \int_{-\infty}^{t} G(t-s) \dot{\boldsymbol{\gamma}}(s) \, ds \]

这个积分形式清晰地表达了历史依赖性:当前时刻 \(t\) 的应力,是过去所有时刻 \(s\) 的应变率,经过一个随时间衰减的“记忆核” \(G(t-s)\) 加权后的累积结果。常见的 \(G(t)\) 形式如指数衰减和(多个麦克斯韦模型叠加)形式。

第二步:流体运动的基本方程——广义纳维-斯托克斯方程
对于不可压缩的线性粘弹性流体,运动由连续性方程和动量方程控制:

  1. 连续性方程\(\nabla \cdot \mathbf{v} = 0\)(不可压缩条件)。
  2. 动量方程

\[ \rho \left( \frac{\partial \mathbf{v}}{\partial t} + (\mathbf{v} \cdot \nabla) \mathbf{v} \right) = -\nabla p + \nabla \cdot \boldsymbol{\tau} + \mathbf{f} \]

其中 \(\rho\) 是密度,\(\mathbf{v}\) 是速度场,\(p\) 是压力,\(\mathbf{f}\) 是体积力,\(\boldsymbol{\tau}\) 是满足上述粘弹性本构关系的偏应力张量。
3. 线性化:在“斯托克斯问题”的经典设定中,我们通常考虑低速(低雷诺数)小扰动,因此可以忽略对流项 \((\mathbf{v} \cdot \nabla)\mathbf{v}\),将动量方程简化为:

\[ \rho \frac{\partial \mathbf{v}}{\partial t} = -\nabla p + \nabla \cdot \boldsymbol{\tau} + \mathbf{f} \]

这本质上是一个带有记忆效应的广义斯托克斯方程。

第三步:斯托克斯第一问题(粘弹性流体中的突然启动平板)

  1. 问题描述:考虑半无限空间 \((y > 0)\) 充满粘弹性流体,初始静止。在 \(t=0^+\) 时刻,底部的平板 \((y=0)\) 突然以恒定速度 \(U\) 沿 \(x\) 方向运动。求此后流体的速度分布 \(u(y, t)\)
  2. 控制方程简化
  • 由对称性,速度场为 \(\mathbf{v} = (u(y, t), 0, 0)\),自动满足连续性方程。
    • 压力梯度为零。动量方程简化为:

\[ \rho \frac{\partial u}{\partial t} = \frac{\partial \tau_{xy}}{\partial y} \]

其中切应力 \(\tau_{xy}(y, t) = \int_{0}^{t} G(t-s) \frac{\partial u}{\partial y}(y, s) \, ds\)
* 得到积分-偏微分方程:

\[ \rho \frac{\partial u(y, t)}{\partial t} = \int_{0}^{t} G(t-s) \frac{\partial^2 u(y, s)}{\partial y^2} \, ds \]

  1. 求解与物理意义:这是一个关于 \(y\)\(t\) 的初边值问题,初始条件 \(u(y, 0)=0\),边界条件 \(u(0, t)=U H(t)\)\(H(t)\) 是单位阶跃函数),无穷远条件 \(u(\infty, t)=0\)。通常用拉普拉斯变换求解。
  • 对方程关于 \(t\) 作拉普拉斯变换,记 \(\hat{u}(y, s) = \mathcal{L}\{u(y, t)\}\)\(\hat{G}(s) = \mathcal{L}\{G(t)\}\)。利用卷积定理,方程化为:

\[ \rho s \hat{u} = \hat{G}(s) \frac{\partial^2 \hat{u}}{\partial y^2} \]

  • 这是一个关于 \(y\) 的常微分方程,其解为 \(\hat{u}(y, s) = \frac{U}{s} e^{-y \sqrt{\rho s / \hat{G}(s)} }\)
  • 核心在于广义的动态粘度 \(\hat{\eta}(s) = \hat{G}(s)/s\)。在牛顿流体中,\(G(t) = \mu \delta(t)\),则 \(\hat{\eta}(s) = \mu\),解回到经典的误差函数解 \(u = U \, \text{erfc}(y/(2\sqrt{\nu t}))\)
  • 对于粘弹性流体,其速度剖面不仅随时间扩散,其形态还强烈依赖于记忆核 \(G(t)\)。例如,对于麦克斯韦流体,解会表现出振荡衰减的波形,这是弹性波(剪切波)和粘性扩散耦合的结果,与纯扩散的牛顿流体有本质区别。

第四步:斯托克斯第二问题(粘弹性流体中的振荡平板)

  1. 问题描述:同样的半无限空间。在 \(t>0\) 时,底部平板 \((y=0)\) 在自身平面内作角频率为 \(\omega\) 的简谐振荡,即 \(u(0, t) = U \cos(\omega t)\)\(U e^{i\omega t}\)。求定常周期状态下的速度场 \(u(y, t)\)
  2. 控制方程与求解:由于是周期驱动,我们寻找形式为 \(u(y, t) = \Re\{f(y) e^{i\omega t}\}\) 的解。代入线性化的动量方程和粘弹性本构关系,得到关于 \(y\) 的方程:

\[ i\omega \rho f(y) = G^*(i\omega) \frac{d^2 f}{dy^2} \]

这里出现了复数剪切模量 \(G^*(\omega) = i\omega \hat{\eta}(i\omega) = G'(\omega) + i G''(\omega)\),其中实部 \(G'\) 为储能模量(弹性部分),虚部 \(G''\) 为损耗模量(粘性部分)。
3. 解的形式与物理意义:方程解为:

\[ u(y, t) = U e^{-y/\delta} \cos(\omega t - y/\delta) \]

其中关键参数是穿透深度(或趋肤深度)\(\delta\)波长 \(\lambda = 2\pi\delta\)

\[ \delta = \sqrt{\frac{2|G^*|}{\rho \omega^2} \frac{1}{\sqrt{1 + \sin \phi}} } \quad \text{或更常见地由} \quad \frac{1}{\delta} = \sqrt{\frac{\rho \omega^2}{2|G^*|}} \left( \sqrt{1+(\frac{G''}{G'})^2} - \frac{G''}{G'} \right)^{1/2} \]

这里 \(\phi = \arctan(G''/G')\) 是损耗角。

  • 解表示一个沿 \(y\) 方向传播的衰减剪切波,其振幅随 \(y\) 指数衰减,每传播一个深度 \(\delta\) 振幅衰减为 \(1/e\)。同时,波在空间上存在相位滞后。
  • 在牛顿流体极限下,\(G'=0, G''=\mu \omega\),则 \(\delta = \sqrt{2\nu/\omega}\),这是经典的粘性穿透深度,波形无振荡(只有同相和异相分量叠加)。而在弹性占优的材料中(\(G' \gg G''\)),穿透深度增大,波形更接近无衰减的横波,清晰地展示了粘弹性材料在周期载荷下弹性响应与粘性耗散的竞争。

总结
粘弹性流体中的斯托克斯第一和第二问题,通过相对简单的几何和运动学设置,深刻揭示了粘弹性介质动力学的核心特征:记忆效应(通过积分本构关系体现)、应力松弛、以及依赖于频率的复模量。第一问题展现了启动过程中的波扩散与振荡现象,而第二问题则给出了测量复模量 \(G^*(\omega)\) 的理论基础(通过测量穿透深度和相位差),是流变学和材料科学中动态力学分析的理论基石。从牛顿流体到粘弹性流体的过渡,完美体现了在数学物理方程中,通过推广本构关系来刻画更丰富物理现象的典型范式。

xxx粘弹性流体中的斯托克斯第一问题与第二问题 粘弹性流体是介于理想流体(无粘性)和牛顿流体(线性粘性)之间的一类复杂介质,其力学响应既具有弹性固体的特性(应力与应变相关),又具有粘性流体的特性(应力与应变率相关)。斯托克斯问题在粘弹性流体中是一个经典范例,用于揭示这类材料的记忆效应和频率响应特性。我将从最基础的概念开始,循序渐进地讲解。 第一步:从牛顿流体到线性粘弹性本构关系 牛顿流体 :其应力与应变率呈简单的线性关系,即 \(\boldsymbol{\tau} = \mu \dot{\boldsymbol{\gamma}}\),其中 \(\boldsymbol{\tau}\) 是偏应力张量,\(\mu\) 是动力粘度,\(\dot{\boldsymbol{\gamma}}\) 是应变率张量。其行为是瞬间的、无记忆的。 线性粘弹性模型 :为了描述材料的记忆效应(即当前应力取决于整个变形历史),我们引入 本构关系 。最简单的模型是麦克斯韦模型和开尔文-沃伊特模型,它们可以统一地用线性微分算子的形式表示: \[ P(\partial_ t) \boldsymbol{\tau} = Q(\partial_ t) \dot{\boldsymbol{\gamma}} \] 其中 \(P\) 和 \(Q\) 是时间导数的多项式。更一般地,我们使用 松弛模量函数 \(G(t)\) 来描述: \[ \boldsymbol{\tau}(t) = \int_ {-\infty}^{t} G(t-s) \dot{\boldsymbol{\gamma}}(s) \, ds \] 这个积分形式清晰地表达了历史依赖性:当前时刻 \(t\) 的应力,是过去所有时刻 \(s\) 的应变率,经过一个随时间衰减的“记忆核” \(G(t-s)\) 加权后的累积结果。常见的 \(G(t)\) 形式如指数衰减和(多个麦克斯韦模型叠加)形式。 第二步:流体运动的基本方程——广义纳维-斯托克斯方程 对于不可压缩的线性粘弹性流体,运动由连续性方程和动量方程控制: 连续性方程 :\(\nabla \cdot \mathbf{v} = 0\)(不可压缩条件)。 动量方程 : \[ \rho \left( \frac{\partial \mathbf{v}}{\partial t} + (\mathbf{v} \cdot \nabla) \mathbf{v} \right) = -\nabla p + \nabla \cdot \boldsymbol{\tau} + \mathbf{f} \] 其中 \(\rho\) 是密度,\(\mathbf{v}\) 是速度场,\(p\) 是压力,\(\mathbf{f}\) 是体积力,\(\boldsymbol{\tau}\) 是满足上述粘弹性本构关系的偏应力张量。 线性化 :在“斯托克斯问题”的经典设定中,我们通常考虑 低速(低雷诺数) 或 小扰动 ,因此可以忽略对流项 \((\mathbf{v} \cdot \nabla)\mathbf{v}\),将动量方程简化为: \[ \rho \frac{\partial \mathbf{v}}{\partial t} = -\nabla p + \nabla \cdot \boldsymbol{\tau} + \mathbf{f} \] 这本质上是一个带有记忆效应的广义斯托克斯方程。 第三步:斯托克斯第一问题(粘弹性流体中的突然启动平板) 问题描述 :考虑半无限空间 \((y > 0)\) 充满粘弹性流体,初始静止。在 \(t=0^+\) 时刻,底部的平板 \((y=0)\) 突然以恒定速度 \(U\) 沿 \(x\) 方向运动。求此后流体的速度分布 \(u(y, t)\)。 控制方程简化 : 由对称性,速度场为 \(\mathbf{v} = (u(y, t), 0, 0)\),自动满足连续性方程。 压力梯度为零。动量方程简化为: \[ \rho \frac{\partial u}{\partial t} = \frac{\partial \tau_ {xy}}{\partial y} \] 其中切应力 \(\tau_ {xy}(y, t) = \int_ {0}^{t} G(t-s) \frac{\partial u}{\partial y}(y, s) \, ds\)。 得到积分-偏微分方程: \[ \rho \frac{\partial u(y, t)}{\partial t} = \int_ {0}^{t} G(t-s) \frac{\partial^2 u(y, s)}{\partial y^2} \, ds \] 求解与物理意义 :这是一个关于 \(y\) 和 \(t\) 的初边值问题,初始条件 \(u(y, 0)=0\),边界条件 \(u(0, t)=U H(t)\)(\(H(t)\) 是单位阶跃函数),无穷远条件 \(u(\infty, t)=0\)。通常用 拉普拉斯变换 求解。 对方程关于 \(t\) 作拉普拉斯变换,记 \(\hat{u}(y, s) = \mathcal{L}\{u(y, t)\}\),\(\hat{G}(s) = \mathcal{L}\{G(t)\}\)。利用卷积定理,方程化为: \[ \rho s \hat{u} = \hat{G}(s) \frac{\partial^2 \hat{u}}{\partial y^2} \] 这是一个关于 \(y\) 的常微分方程,其解为 \(\hat{u}(y, s) = \frac{U}{s} e^{-y \sqrt{\rho s / \hat{G}(s)} }\)。 核心在于 广义的动态粘度 \(\hat{\eta}(s) = \hat{G}(s)/s\)。在牛顿流体中,\(G(t) = \mu \delta(t)\),则 \(\hat{\eta}(s) = \mu\),解回到经典的误差函数解 \(u = U \, \text{erfc}(y/(2\sqrt{\nu t}))\)。 对于粘弹性流体,其速度剖面不仅随时间扩散,其形态还强烈依赖于记忆核 \(G(t)\)。例如,对于麦克斯韦流体,解会表现出 振荡衰减 的波形,这是弹性波(剪切波)和粘性扩散耦合的结果,与纯扩散的牛顿流体有本质区别。 第四步:斯托克斯第二问题(粘弹性流体中的振荡平板) 问题描述 :同样的半无限空间。在 \(t>0\) 时,底部平板 \((y=0)\) 在自身平面内作角频率为 \(\omega\) 的简谐振荡,即 \(u(0, t) = U \cos(\omega t)\) 或 \(U e^{i\omega t}\)。求定常周期状态下的速度场 \(u(y, t)\)。 控制方程与求解 :由于是周期驱动,我们寻找形式为 \(u(y, t) = \Re\{f(y) e^{i\omega t}\}\) 的解。代入线性化的动量方程和粘弹性本构关系,得到关于 \(y\) 的方程: \[ i\omega \rho f(y) = G^ (i\omega) \frac{d^2 f}{dy^2} \] 这里出现了 复数剪切模量 \(G^ (\omega) = i\omega \hat{\eta}(i\omega) = G'(\omega) + i G''(\omega)\),其中实部 \(G'\) 为储能模量(弹性部分),虚部 \(G''\) 为损耗模量(粘性部分)。 解的形式与物理意义 :方程解为: \[ u(y, t) = U e^{-y/\delta} \cos(\omega t - y/\delta) \] 其中关键参数是 穿透深度 (或趋肤深度)\(\delta\) 和 波长 \(\lambda = 2\pi\delta\): \[ \delta = \sqrt{\frac{2|G^ |}{\rho \omega^2} \frac{1}{\sqrt{1 + \sin \phi}} } \quad \text{或更常见地由} \quad \frac{1}{\delta} = \sqrt{\frac{\rho \omega^2}{2|G^ |}} \left( \sqrt{1+(\frac{G''}{G'})^2} - \frac{G''}{G'} \right)^{1/2} \] 这里 \(\phi = \arctan(G''/G')\) 是损耗角。 解表示一个沿 \(y\) 方向传播的 衰减剪切波 ,其振幅随 \(y\) 指数衰减,每传播一个深度 \(\delta\) 振幅衰减为 \(1/e\)。同时,波在空间上存在相位滞后。 在牛顿流体极限下,\(G'=0, G''=\mu \omega\),则 \(\delta = \sqrt{2\nu/\omega}\),这是经典的粘性穿透深度,波形无振荡(只有同相和异相分量叠加)。而在弹性占优的材料中(\(G' \gg G''\)),穿透深度增大,波形更接近无衰减的横波,清晰地展示了粘弹性材料在周期载荷下弹性响应与粘性耗散的竞争。 总结 : 粘弹性流体中的斯托克斯第一和第二问题,通过相对简单的几何和运动学设置,深刻揭示了粘弹性介质动力学的核心特征: 记忆效应 (通过积分本构关系体现)、 应力松弛 、以及 依赖于频率的复模量 。第一问题展现了启动过程中的波扩散与振荡现象,而第二问题则给出了测量复模量 \(G^* (\omega)\) 的理论基础(通过测量穿透深度和相位差),是流变学和材料科学中动态力学分析的理论基石。从牛顿流体到粘弹性流体的过渡,完美体现了在数学物理方程中,通过推广本构关系来刻画更丰富物理现象的典型范式。