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数学渐进式认知图式动态建模与自我解释精加工教学法
这是一个融合了认知图式理论、动态建模、自我解释和精加工策略的综合性教学方法。下面我将为您循序渐进地展开讲解。
第一步:核心概念基石理解
要理解这个教学法,首先需要厘清它的几个核心基础概念:
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认知图式:这是瑞士心理学家皮亚杰提出的核心概念。在数学学习中,它指的是学生头脑中关于某个数学概念、原理或问题类型的一种有组织的知识结构、思维模式或框架。例如,学生关于“一元二次方程”的图式,可能包含了标准形式、求根公式、配方法、图像特征等多个相关联的知识点。图式越完善、越灵活,学生的理解和迁移能力就越强。
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自我解释:指学习者在学习或解决问题过程中,主动向自己解释信息的意义、推理步骤或概念之间的联系。它不是复述,而是试图用自己的话去建立理解,类似于“教自己”。例如,学生在看例题时,会问自己:“为什么这里要用这个公式?”“这一步转换的依据是什么?”
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精加工:是一种认知策略,指学习者将新信息与已有的知识经验建立起有意义的、额外的联系。它不是简单重复,而是通过联想、举例、类比、细化等方式,使新知识变得更丰满、更易提取。
第二步:理解“动态建模”在教学中的角色
在这个教学法中,“动态建模”是核心的操作过程,它有两个层面:
- 教师层面对学生认知图式的建模:教师需要通过各种手段(如提问、观察、分析作业、临床访谈等),来推测和描绘学生当前对于某个数学主题的认知图式状态。这个模型是“动态”的,意味着教师会不断地根据学生的反馈更新这个模型,判断图式是模糊的、片面的、错误的,还是正在向专家图式发展。
- 学生层面建构内在心理图式的过程:对于学生而言,学习本身就是对自己内在认知图式进行“建构和修改”的心理建模过程。教学就是要引导这个内在建模过程向正确的方向发展。
第三步:教学法的流程与目标
本教学法的核心目标是:通过激发学生的“自我解释”和引导其进行“精加工”,来促进其认知图式的动态优化、完善和重构,最终形成专家级的、可灵活迁移的数学思维结构。
其教学流程是一个循环递进的系统:
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初始图式探查与激活:
- 教师行动:在引入新知识前,设计诊断性任务或问题,激活学生与此相关的旧图式(可能是前置知识,也可能是生活中的直觉)。通过学生的反应,初步“建模”其起点图式。
- 目的:找准教学的起点,建立新旧知识的潜在连接点。
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新知引入与图式冲突/扩展:
- 教师行动:呈现新概念、新方法或新问题情境,这些信息可能与学生的旧图式兼容(扩展),也可能存在矛盾(冲突)。
- 关键教学干预:此时,强制或诱发学生进行“自我解释”。例如:“你能用自己的话说说这个新定义和以前学过的XX概念有什么异同吗?”“面对这个新问题,你原来的方法为什么好像行不通了?卡在了哪里?”
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引导式自我解释与精加工:
- 这是教学的核心环节。教师不直接给出完整答案,而是搭建“脚手架”,引导学生通过以下方式进行深度加工:
- 解释步骤:在解题过程中,要求学生逐步解释每一步“在做什么”以及“为什么这么做”。
- 建立联系:引导精加工,例如:“这个定理和之前学过的哪个定理很像?它们的条件和结论有什么不同?”“你能举一个生活中的例子来对应这个数学关系吗?”“如果我们把条件改变一下,结论会怎样变化?”
- 对比与整合:将新旧方法、正误解法、不同表征形式(文字、符号、图形)放在一起,让学生解释其内在统一性与区别。
- 这是教学的核心环节。教师不直接给出完整答案,而是搭建“脚手架”,引导学生通过以下方式进行深度加工:
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图式外化与动态建模可视化:
- 教师行动:鼓励学生将自我解释和精加工后的理解“外化”出来。形式可以是:画出概念图、思维导图(展示概念联系);写出解题反思日记;向同伴讲解一道题。
- 教师行动:通过分析这些外化产物,更新对学生认知图式的动态模型,判断其图式是否变得更加结构化、精细化、条件化(知道在何时何地使用)。
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变式应用与图式固化迁移:
- 提供一系列经过精心设计的变式练习(条件变、结论变、情境变、综合程度递增)。
- 继续要求学生在解决变式问题时进行自我解释:“这道题和例题本质上一样吗?哪里一样?哪里不同?”“我选择这个方法的依据是什么?”
- 这个过程旨在检验并固化新形成的图式,增强其灵活性和可迁移性。
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反思与图式元认知:
- 引导学生对整个学习过程和自身图式的发展进行反思:“我最初是怎么想的?现在有了什么改变?”“关于这部分知识,我的‘知识地图’里增加了哪些连接?”
- 这使学生不仅能优化具体图式,更能获得优化图式本身的策略(元认知能力)。
第四步:总结与优势
数学渐进式认知图式动态建模与自我解释精加工教学法的本质,是将学生内在的、隐性的认知结构发展过程,变为一个外显的、可干预的、循序渐进的数学建模与模型优化过程。
- 教师角色:是学生认知图式的“诊断建模师”和“精加工引导师”,而非单纯的知识灌输者。
- 学生角色:是自身认知图式的“积极建构者”和“解释者”,通过持续的自我解释和精加工活动,主动编织紧密、牢固、灵活的知识网络。
- 核心优势:它不仅能帮助学生更深刻、更牢固地掌握数学知识,更能显著提升其数学理解力、推理能力和解决问题的迁移能力,因为所有高级能力都依赖于一个优质的、可灵活调用的认知图式系统。
这种方法对教师的要求较高,需要其具备扎实的学科教学知识(PCK)和敏锐的课堂洞察力,但其对学生数学思维发展的促进作用是根本性的。