数学课程设计中的数学算法多样化教学
字数 2600 2025-12-06 21:23:24
数学课程设计中的数学算法多样化教学
我们来循序渐进地探讨“数学课程设计中的算法多样化教学”。我将从最基础的概念开始,逐步深入到教学设计、学生发展以及实践策略,确保您能透彻理解。
第一步:理解“算法多样化”的核心概念
首先,我们需要明确几个关键术语。
- 算法:在数学中,特指解决某一类计算或问题的一系列明确、有限的步骤。比如,计算“12×13”的竖式乘法就是一种算法。
- 算法多样化:指针对同一个数学问题,鼓励和引导学生主动探索、理解、交流并使用多种不同的计算(或解决)方法。它的核心不是简单地“知道”多种方法,而是经历方法的“产生、比较、选择和优化”的思维过程。
- 教学目标:其根本目的并非让每个学生掌握所有方法,而是在多样化的背景下,深化对算理(运算原理)和数学概念本质的理解,发展学生的数学思维(如灵活性、策略性、批判性),并最终促进其个性化算法(或策略)的自主建构。它是一种“过程性”的教学思想。
第二步:为何在课程设计中强调算法多样化?(理论依据与价值)
这与数学学习规律和认知发展密切相关。
- 尊重个体差异:学生的认知基础、思维习惯和生活经验不同。单一的标准算法强加,会抑制部分学生的思维,使其机械模仿。多样化提供了多种认知入口,让不同思维风格的学生都能找到理解的“支点”。
- 促进深度理解:只有从不同角度审视同一个问题,比较不同方法的异同,才能超越对程序步骤的记忆,触及数学运算的底层逻辑(如计数单位、运算律、数的组成)。例如,比较“凑十法”、“接着数”、“摆小棒”等不同加法方法,能让学生深刻理解“十进制”和“加法是计数单位的累加”。
- 发展高阶思维:
- 策略性思维:学生需要根据具体问题的数字特点,选择或调整更简便、更合适的算法。
- 评价与优化思维:在多种算法中,分析哪些方法更通用、更快捷、更不易出错,这个过程锻炼了学生的判断力和优化意识。
- 创造性思维:鼓励学生基于理解创造自己的方法,哪怕暂时不够简洁,也是对思维自主性的宝贵锻炼。
- 为算法自动化与优化奠基:理解是熟练和优化的前提。只有充分理解算理,才能实现灵活、准确、快速的自动化运算,并为后续学习更复杂的算法(如多位数乘除法、代数运算)打下坚实的、可迁移的观念基础。
第三步:算法多样化教学的关键设计原则
在设计相关课程与教学时,需遵循以下原则:
- 情境引入,问题驱动:创设一个真实的、开放的问题情境,自然地引发计算需求,鼓励学生利用已有知识(如数的组成、已学的运算、直观模型)尝试独立解决。例如,呈现“24+9”的实际问题,让学生用学具、画图或已有知识探索。
- 有序展示,串联算理:在学生汇报多种方法时,教师的角色至关重要。展示顺序应有教学设计:
- 从直观到抽象:先展示基于实物操作、画图的方法,再过渡到数字分解、符号操作的方法。
- 从“原初”到“优化”:先肯定所有基于正确算理的方法,再引导学生发现不同方法间的联系,逐步聚焦到更简洁、更体现数学本质的方法上。
- 沟通联系:用关键问题串联:“这两种方法哪里不一样?”“它们有没有共同的地方?”“这个‘1’(在凑十法中)到底表示什么?” 帮助学生看到,不同方法背后是相同的算理(如加法是相同计数单位的相加)。
- 聚焦比较,促进内化:设计专门的“算法比较”环节。让学生分组讨论不同算法的优缺点、适用场景。目标是让学生明白“没有唯一正确的方法,但有更合理、更高效的选择”。
- 允许个性化,引导优化:不强制所有学生立即使用“最优化”的通用算法。允许学生在理解的基础上,在一段时间内使用自己感到最舒服、最有把握的方法。同时,通过持续的交流和变式练习,自然引导他们认识到通用算法的优势,逐步实现算法的自主优化和选择。
第四步:教学实施的具体阶段与策略(以小学整数加法为例)
我们可以将教学过程设计为一个动态发展的循环:
- 探索与生成阶段:
- 任务:“计算28+15”。
- 学生可能生成的方法:
- 策略A(拆分凑十):28+2=30, 30+13=43。
- 策略B(标准竖式):数位对齐,个位相加进位,十位相加。
- 策略C(拆数合并):(20+10)+(8+5)=30+13=43。
- 策略D(化同为整):28+15=(28+12)+3=40+3=43。
- 展示与关联阶段:
- 教师组织学生有序展示,并借助板书或实物,将不同方法与位值、计数单位建立联系。例如,指着策略A问:“这里的‘2’是从哪里来的?它实际上代表了什么?(15里的2个一,为了和28的8个一凑成1个十)”
- 引导学生发现:策略A和策略C其实都用了“拆分”,策略B(竖式)是将这些步骤用更简洁、形式化的符号记录下来,本质都是“相同数位上的计数单位相加,满十进一”。
- 比较与反思阶段:
- 提问:“在计算‘28+15’时,你觉得哪种方法对你来说最快最准?如果数字更大,比如‘278+195’,哪种方法更不容易出错?为什么?”
- 引导学生认识到竖式算法在记录多位数运算时的系统性和普适性优势,但同时也理解其原理来源于前面那些“拆分”、“凑十”的直观思想。
- 巩固与迁移阶段:
- 设计变式练习:数字特点不同的题目(如不需要进位的、连续进位的),鼓励学生灵活选择。
- 布置挑战性任务:“你能用两种以上的方法计算‘97-38’吗?并向同伴解释哪种方法你最喜欢,为什么?”
第五步:避免常见的教学误区
- 误为“展示秀”:教师变成“方法收集者”,只满足于罗列多种方法,缺乏深入的比较、关联和算理挖掘。
- 放任自流,缺乏引导:认为“越多越好”,对所有方法等量齐观,未能引导学生走向对数学本质的理解和方法的必要优化。
- 增加学生负担:要求学生“必须掌握”教师展示的所有方法,并进行考核,这违背了尊重个体差异和自主建构的初衷。
- 与“算法优化”割裂:算法多样化是一个动态过程,其终点是学生个体基于深刻理解的策略优化和自主选择,而非始终停留在“多样”状态。
总结:数学课程设计中的算法多样化教学,是一种以学生思维发展为中心的、过程导向的教学理念。它通过精心设计的问题情境、有序的方法展示、深刻的算理关联和理性的方法比较,将计算教学从技能训练场,转变为数学思维(理解、比较、选择、优化)的培育园。其成功的关键在于,教师是否能够引导学生在“多样”的表象下,看到数学“统一”的本质,并最终支持每个学生构建起属于自己的、理解透彻且灵活高效的运算认知体系。