分析学词条:热核与热方程
热核是分析学中研究热传导过程的核心工具,它与热方程的解密切相关。热方程描述了热量在介质中随时间的扩散过程,其数学形式为:
\[\frac{\partial u}{\partial t} = k \nabla^2 u, \]
其中 \(u(x, t)\) 表示温度分布,\(k > 0\) 是热扩散系数,\(\nabla^2\) 是拉普拉斯算子。热核提供了该方程在无界区域(如全空间 \(\mathbb{R}^n\))上的基本解。
1. 一维热核的推导
考虑一维热方程:
\[\frac{\partial u}{\partial t} = k \frac{\partial^2 u}{\partial x^2}, \quad x \in \mathbb{R}, \ t > 0. \]
假设初始温度分布为 \(u(x, 0) = f(x)\)。通过傅里叶变换法求解:对空间变量 \(x\) 作傅里叶变换,定义 \(\hat{u}(\xi, t) = \int_{-\infty}^{\infty} u(x, t) e^{-i\xi x} \, dx\),热方程化为:
\[\frac{\partial \hat{u}}{\partial t} = -k\xi^2 \hat{u}. \]
这是一个常微分方程,解为 \(\hat{u}(\xi, t) = \hat{f}(\xi) e^{-k\xi^2 t}\)。利用傅里叶逆变换及高斯积分的性质,可得解的形式:
\[u(x, t) = \frac{1}{\sqrt{4\pi k t}} \int_{-\infty}^{\infty} f(y) e^{-\frac{(x-y)^2}{4kt}} \, dy. \]
其中核函数 \(H(x, t) = \frac{1}{\sqrt{4\pi k t}} e^{-\frac{x^2}{4kt}}\) 称为一维热核。
2. 热核的性质
热核具有以下关键性质:
- 非负性与归一化:对任意 \(t > 0\),有 \(H(x, t) \geq 0\) 且 \(\int_{-\infty}^{\infty} H(x, t) \, dx = 1\)。
- 半群性质:热核满足卷积半群性质,即
\[ H(\cdot, t) * H(\cdot, s) = H(\cdot, t + s), \]
这反映了热扩散过程的时间可加性。
- 逼近恒等元:当 \(t \to 0^+\) 时,热核弱收敛于狄拉克δ函数,即对任意连续函数 \(f\),有
\[ \lim_{t \to 0^+} \int_{-\infty}^{\infty} H(x-y, t) f(y) \, dy = f(x). \]
3. 高维热核的推广
在 \(\mathbb{R}^n\) 中,热方程写作 \(\frac{\partial u}{\partial t} = k \nabla^2 u\),其热核为:
\[H(x, t) = \frac{1}{(4\pi k t)^{n/2}} e^{-\frac{|x|^2}{4kt}}, \quad x \in \mathbb{R}^n. \]
该核同样满足归一化条件 \(\int_{\mathbb{R}^n} H(x, t) \, dx = 1\) 及半群性质。热核的解可表示为卷积:
\[u(x, t) = (H * f)(x, t) = \int_{\mathbb{R}^n} H(x-y, t) f(y) \, dy. \]
4. 热核与概率论的联系
热核是布朗运动的转移概率密度函数。一维布朗运动 \(B_t\) 的分布密度为 \(\frac{1}{\sqrt{2\pi t}} e^{-\frac{x^2}{2t}}\),与热核形式一致(取 \(k = \frac{1}{2}\))。这揭示了热扩散与随机过程的内在关联。
5. 应用实例:热方程的初值问题
求解初值问题 \(u_t = k u_{xx}\),\(u(x, 0) = e^{-x^2}\)。直接代入卷积公式:
\[u(x, t) = \frac{1}{\sqrt{4\pi k t}} \int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^2} e^{-\frac{(x-y)^2}{4kt}} \, dy. \]
通过完成平方和高斯积分计算,可得:
\[u(x, t) = \frac{1}{\sqrt{1+4kt}} e^{-\frac{x^2}{1+4kt}}. \]
该解显式描述了初始高斯温度随时间的扩散过程。