模形式的西格尔模形式
我们先从模形式的推广开始。模形式是定义在上半平面并满足特定函数方程和解析性质的函数,它们可以视为一种“对称性”的体现。西格尔模形式是将这一概念推广到多个复变量的情形,即定义在多个复变量构成的上半平面(西格尔上半空间)上的函数。
第一步:西格尔上半空间
设 \(g\) 是一个正整数,表示“阶”。西格尔上半空间 \(\mathbb{H}_g\) 由所有 \(g \times g\) 对称复矩阵 \(Z\) 组成,且满足 \(\text{Im}(Z)\) 是正定的。当 \(g = 1\) 时,\(\mathbb{H}_1\) 就是通常的上半平面 \(\{ \tau \in \mathbb{C} \mid \text{Im}(\tau) > 0 \}\)。当 \(g > 1\) 时,\(Z\) 是一个矩阵变量,例如 \(g = 2\) 时,\(Z = \begin{pmatrix} \tau & z \\ z & \tau' \end{pmatrix}\),其中 \(\text{Im}(Z)\) 正定。
第二步:西格尔模群
西格尔模群 \(\Gamma_g = \text{Sp}(2g, \mathbb{Z})\) 是 \(2g \times 2g\) 的整数矩阵,满足 \(M^t J M = J\),其中 \(J = \begin{pmatrix} 0 & I_g \\ -I_g & 0 \end{pmatrix}\)。这个群作用在西格尔上半空间上:若 \(M = \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix} \in \Gamma_g\),则作用为 \(M \cdot Z = (A Z + B)(C Z + D)^{-1}\)。这个作用是模形式函数方程的基础。
第三步:西格尔模形式的定义
一个权为 \(k\)(整数)的西格尔模形式是 \(\mathbb{H}_g\) 上的全纯函数 \(F(Z)\),满足以下条件:
- 函数方程:对任意 \(M \in \Gamma_g\),有 \(F(M \cdot Z) = \det(C Z + D)^k F(Z)\)。
- 全纯性:当 \(g = 1\) 时,还需在尖点处全纯;当 \(g > 1\) 时,柯西-黎曼条件自动保证有界性(Koecher原理)。
若 \(g > 1\),西格尔模形式还有“尖点形式”的概念,即傅里叶展开中常数项为零。
第四步:傅里叶展开
西格尔模形式具有傅里叶展开:\(F(Z) = \sum_{T \geq 0} a(T) \exp(2 \pi i \, \text{Tr}(T Z))\),其中 \(T\) 跑遍所有半正定的对称整数矩阵(\(g \times g\)),\(\text{Tr}\) 是矩阵的迹。展开式反映了模形式的周期性(对 \(Z \mapsto Z + S\),\(S\) 对称整数矩阵)。
第五步:西格尔模形式的例子
- 西格尔艾森斯坦级数:通过平均 \(\det(C Z + D)^{-k}\) 构造,是西格尔模形式的基本例子。
- 西格尔尖点形式:例如在 \(g = 2\) 时,由经典模形式通过提升构造(如Saito-Kurokawa提升)。
第六步:西格尔模形式的应用
西格尔模形式在数论中有广泛应用:
- 二次型的表数问题:生成函数 \(\sum_{T} r(T) \exp(2 \pi i \, \text{Tr}(T Z))\)(其中 \(r(T)\) 是表示数)往往是西格尔模形式。
- 自守表示:西格尔模形式与辛群的自守表示相关,是朗兰兹纲领的一部分。
- 特殊值:其L函数的特殊值与算术几何对象(如阿贝尔簇)相关。
第七步:进一步推广
西格尔模形式可推广到其他李群(如酉群、正交群)对应的对称空间上,称为自守形式,这是现代数论的核心课题之一。