量子力学中的谱映射定理
字数 2483 2025-11-27 20:25:31

量子力学中的谱映射定理

我们先从线性代数中的矩阵函数概念开始。设 \(A\) 是一个 \(n \times n\) 矩阵,其特征值为 \(\lambda_1, \lambda_2, \dots, \lambda_n\)。对于一个给定的函数 \(f\)(例如多项式、指数函数),矩阵函数 \(f(A)\) 可以通过将 \(A\) 对角化来定义:若 \(A = PDP^{-1}\),其中 \(D\) 是对角矩阵,对角线元素为 \(\lambda_i\),则 \(f(A) = P f(D) P^{-1}\),而 \(f(D)\) 是一个对角矩阵,其对角线元素为 \(f(\lambda_i)\)。这里蕴含了一个核心思想:矩阵 \(A\) 的谱(即其特征值的集合)通过函数 \(f\) 被映射为矩阵 \(f(A)\) 的谱,即 \(f(A)\) 的特征值是 \(f(\lambda_1), \dots, f(\lambda_n)\)。这就是谱映射定理在有限维空间中的雏形。

在量子力学中,系统的可观测量由希尔伯特空间上的(通常是无穷维的)自伴算子表示。算子的“谱”是其特征值概念的推广。对于一个算子 \(A\),复数 \(\lambda\) 属于其谱 \(\sigma(A)\),当且仅当算子 \((A - \lambda I)\) 没有有界的逆算子。谱可以分为点谱(特征值)、连续谱和剩余谱。谱映射定理旨在描述,对于一个给定的函数 \(f\),算子 \(f(A)\) 的谱 \(\sigma(f(A))\) 与算子 \(A\) 的谱 \(\sigma(A)\) 之间的关系。

为了严谨地定义算子函数 \(f(A)\),我们需要使用函数演算。对于连续函数 \(f\),我们可以通过连续函数演算来定义 \(f(A)\)。具体而言,若 \(A\) 是定义在希尔伯特空间 \(\mathcal{H}\) 上的有界自伴算子,其谱 \(\sigma(A)\) 是实数轴上的一个紧集。根据Gelfand-Naimark定理(您已学过),存在一个从 \(C(\sigma(A))\)\(\sigma(A)\) 上的连续复值函数代数)到 \(\mathcal{B}(\mathcal{H})\)\(\mathcal{H}\) 上的有界算子代数)的等距*-同态映射 \(\Phi\),使得 \(\Phi(1) = I\)(恒等算子)且 \(\Phi(\text{id}) = A\)(其中 \(\text{id}(x) = x\))。我们将 \(f(A)\) 定义为 \(\Phi(f)\)。这个定义将函数的代数运算(加、乘、标量乘、共轭)对应地转化为算子的相应运算。

现在,我们可以陈述谱映射定理的核心内容。对于有界自伴算子 \(A\) 和连续函数 \(f: \sigma(A) \to \mathbb{C}\),谱映射定理指出:

\[\sigma(f(A)) = f(\sigma(A)) \]

其中,右边表示集合 \(\{ f(\lambda) : \lambda \in \sigma(A) \}\)。这意味着,算子 \(f(A)\) 的谱恰好是函数 \(f\) 作用在算子 \(A\) 的谱上得到的像集。例如,若 \(f(x) = x^2\),则 \(\sigma(A^2) = \{ \lambda^2 : \lambda \in \sigma(A) \}\)。这个定理保证了通过连续函数演算定义的算子,其谱由原算子的谱通过该函数完全决定。

谱映射定理可以推广到更一般的函数类(如Borel函数)和无界算子。对于无界自伴算子 \(A\),其谱可能无界,我们使用博雷尔函数演算来定义 \(f(A)\),其中 \(f\) 是一个博雷尔函数。此时的谱映射定理形式更为复杂,通常表述为:对于博雷尔函数 \(f\),有 \(\sigma(f(A))\)\(f(\sigma(A))\) 的闭包,即 \(\sigma(f(A)) = \overline{f(\sigma(A))}\)。当 \(f\) 是连续的,并且我们考虑的是 \(\sigma(A)\)\(f\) 下的像时,由于 \(\sigma(A)\) 是闭集,若 \(f\) 是实值函数,则 \(f(\sigma(A))\) 不一定是闭集,所以需要取闭包以确保等式成立。在量子力学的许多具体应用中,\(f\) 是连续函数,且 \(f(\sigma(A))\) 本身就是闭集,定理就简化为 \(\sigma(f(A)) = f(\sigma(A))\)

在量子力学中,谱映射定理是分析系统演化及其不变量的基础工具。例如,系统的哈密顿量 \(H\) 是一个自伴算子。时间演化算子 \(U(t) = e^{-iHt/\hbar}\) 就是函数 \(f(\lambda) = e^{-i\lambda t/\hbar}\) 作用于 \(H\) 的结果,即 \(U(t) = f(H)\)。根据谱映射定理,时间演化算子的谱 \(\sigma(U(t))\) 是单位圆上的子集,因为 \(f(\sigma(H)) = \{ e^{-i\lambda t/\hbar} : \lambda \in \sigma(H) \}\)。这保证了时间演化是酉性的。另一个关键应用是,若一个可观测量 \(A\) 是守恒量,即与哈密顿量对易 \([A, H] = 0\),那么它们可以被同一个函数演算处理,并且它们的谱之间存在由守恒律约束的关联,谱映射定理帮助分析这种关联导致的系统对称性和简并度。

量子力学中的谱映射定理 我们先从线性代数中的矩阵函数概念开始。设 \( A \) 是一个 \( n \times n \) 矩阵,其特征值为 \( \lambda_ 1, \lambda_ 2, \dots, \lambda_ n \)。对于一个给定的函数 \( f \)(例如多项式、指数函数),矩阵函数 \( f(A) \) 可以通过将 \( A \) 对角化来定义:若 \( A = PDP^{-1} \),其中 \( D \) 是对角矩阵,对角线元素为 \( \lambda_ i \),则 \( f(A) = P f(D) P^{-1} \),而 \( f(D) \) 是一个对角矩阵,其对角线元素为 \( f(\lambda_ i) \)。这里蕴含了一个核心思想:矩阵 \( A \) 的谱(即其特征值的集合)通过函数 \( f \) 被映射为矩阵 \( f(A) \) 的谱,即 \( f(A) \) 的特征值是 \( f(\lambda_ 1), \dots, f(\lambda_ n) \)。这就是谱映射定理在有限维空间中的雏形。 在量子力学中,系统的可观测量由希尔伯特空间上的(通常是无穷维的)自伴算子表示。算子的“谱”是其特征值概念的推广。对于一个算子 \( A \),复数 \( \lambda \) 属于其谱 \( \sigma(A) \),当且仅当算子 \( (A - \lambda I) \) 没有有界的逆算子。谱可以分为点谱(特征值)、连续谱和剩余谱。谱映射定理旨在描述,对于一个给定的函数 \( f \),算子 \( f(A) \) 的谱 \( \sigma(f(A)) \) 与算子 \( A \) 的谱 \( \sigma(A) \) 之间的关系。 为了严谨地定义算子函数 \( f(A) \),我们需要使用 函数演算 。对于连续函数 \( f \),我们可以通过 连续函数演算 来定义 \( f(A) \)。具体而言,若 \( A \) 是定义在希尔伯特空间 \( \mathcal{H} \) 上的有界自伴算子,其谱 \( \sigma(A) \) 是实数轴上的一个紧集。根据 Gelfand-Naimark定理 (您已学过),存在一个从 \( C(\sigma(A)) \)(\( \sigma(A) \) 上的连续复值函数代数)到 \( \mathcal{B}(\mathcal{H}) \)(\( \mathcal{H} \) 上的有界算子代数)的等距* -同态映射 \( \Phi \),使得 \( \Phi(1) = I \)(恒等算子)且 \( \Phi(\text{id}) = A \)(其中 \( \text{id}(x) = x \))。我们将 \( f(A) \) 定义为 \( \Phi(f) \)。这个定义将函数的代数运算(加、乘、标量乘、共轭)对应地转化为算子的相应运算。 现在,我们可以陈述谱映射定理的核心内容。对于有界自伴算子 \( A \) 和连续函数 \( f: \sigma(A) \to \mathbb{C} \),谱映射定理指出: \[ \sigma(f(A)) = f(\sigma(A)) \] 其中,右边表示集合 \( \{ f(\lambda) : \lambda \in \sigma(A) \} \)。这意味着,算子 \( f(A) \) 的谱恰好是函数 \( f \) 作用在算子 \( A \) 的谱上得到的像集。例如,若 \( f(x) = x^2 \),则 \( \sigma(A^2) = \{ \lambda^2 : \lambda \in \sigma(A) \} \)。这个定理保证了通过连续函数演算定义的算子,其谱由原算子的谱通过该函数完全决定。 谱映射定理可以推广到更一般的函数类(如Borel函数)和无界算子。对于无界自伴算子 \( A \),其谱可能无界,我们使用 博雷尔函数演算 来定义 \( f(A) \),其中 \( f \) 是一个博雷尔函数。此时的谱映射定理形式更为复杂,通常表述为:对于博雷尔函数 \( f \),有 \( \sigma(f(A)) \) 是 \( f(\sigma(A)) \) 的闭包,即 \( \sigma(f(A)) = \overline{f(\sigma(A))} \)。当 \( f \) 是连续的,并且我们考虑的是 \( \sigma(A) \) 在 \( f \) 下的像时,由于 \( \sigma(A) \) 是闭集,若 \( f \) 是实值函数,则 \( f(\sigma(A)) \) 不一定是闭集,所以需要取闭包以确保等式成立。在量子力学的许多具体应用中,\( f \) 是连续函数,且 \( f(\sigma(A)) \) 本身就是闭集,定理就简化为 \( \sigma(f(A)) = f(\sigma(A)) \)。 在量子力学中,谱映射定理是分析系统演化及其不变量的基础工具。例如,系统的哈密顿量 \( H \) 是一个自伴算子。时间演化算子 \( U(t) = e^{-iHt/\hbar} \) 就是函数 \( f(\lambda) = e^{-i\lambda t/\hbar} \) 作用于 \( H \) 的结果,即 \( U(t) = f(H) \)。根据谱映射定理,时间演化算子的谱 \( \sigma(U(t)) \) 是单位圆上的子集,因为 \( f(\sigma(H)) = \{ e^{-i\lambda t/\hbar} : \lambda \in \sigma(H) \} \)。这保证了时间演化是酉性的。另一个关键应用是,若一个可观测量 \( A \) 是守恒量,即与哈密顿量对易 \( [ A, H ] = 0 \),那么它们可以被同一个函数演算处理,并且它们的谱之间存在由守恒律约束的关联,谱映射定理帮助分析这种关联导致的系统对称性和简并度。