里茨-伽辽金方法
里茨-伽辽金方法是求解微分方程边值问题的重要数值方法。我将从基本概念出发,循序渐进地介绍这一方法的核心思想、数学原理和实现过程。
第一步:变分形式与弱形式
微分方程的经典解需要函数具有足够高的可微性。但对于许多实际问题,我们更关注方程的积分形式——弱形式。考虑一般边值问题:
\[ Lu = f \quad \text{在}\Omega内 \]
\[ Bu = 0 \quad \text{在}\partial\Omega上 \]
其中\(L\)是微分算子。通过选取适当的测试函数\(v\),可得弱形式:
\[ \int_\Omega (Lu)v d\Omega = \int_\Omega fv d\Omega \]
第二步:里茨法的变分基础
里茨法适用于具有变分原理的问题。如果存在泛函\(J[u]\)使得其欧拉-拉格朗日方程即为原微分方程,那么求解微分方程等价于求泛函的极值。设近似解为:
\[ u_N = \sum_{i=1}^N c_i\phi_i \]
其中\(\{\phi_i\}\)是满足边界条件的基函数。将\(u_N\)代入泛函\(J[u]\),通过\(\frac{\partial J}{\partial c_i}=0\)确定系数\(c_i\)。
第三步:伽辽金法的加权残量法视角
对于更一般的情况,伽辽金法采用加权残量法框架。设近似解\(u_N\)的残差为:
\[ R_N = Lu_N - f \]
通过强制残差在加权积分意义下为零来确定系数:
\[ \int_\Omega R_N v_j d\Omega = 0, \quad j=1,\cdots,N \]
其中权函数\(v_j\)选取与基函数相同,这就是伽辽金法的核心思想。
第四步:里茨-伽辽金方法的统一框架
当微分算子\(L\)是自伴正定算子时,里茨法与伽辽金法等价。此时,问题转化为求解线性方程组:
\[ Kc = F \]
其中刚度矩阵\(K\)和载荷向量\(F\)的元素为:
\[ K_{ij} = \int_\Omega (L\phi_i)\phi_j d\Omega, \quad F_j = \int_\Omega f\phi_j d\Omega \]
这个对称正定系统的解给出了原问题的最佳近似解。
第五步:基函数选取与收敛性
基函数的选取直接影响方法的精度和计算效率。常用选择包括:
- 分段多项式(有限元基函数)
- 全局正交多项式
- 小波基函数
收敛性由基函数的完备性保证,当\(N\rightarrow\infty\)时,近似解收敛到真解。误差估计通常依赖于索伯列夫空间理论。
第六步:在数学物理方程中的应用实例
以泊松方程为例:
\[ -\nabla^2 u = f \quad \text{在}\Omega内 \]
\[ u = 0 \quad \text{在}\partial\Omega上 \]
相应的变分形式为:
\[ \int_\Omega \nabla u \cdot \nabla v d\Omega = \int_\Omega fv d\Omega \]
选取满足边界条件的基函数后,即可建立里茨-伽辽金离散系统。该方法特别适用于处理复杂几何区域和非均匀材料问题。