谱扰动理论
谱扰动理论是研究算子谱集在算子微小变化下行为的数学理论。下面我将从基本概念开始,逐步深入讲解这一理论的核心内容。
1. 基本定义与动机
设 \(X\) 是巴拿赫空间,\(T: X \to X\) 是有界线性算子。\(T\) 的谱集 \(\sigma(T)\) 定义为所有使 \(T - \lambda I\) 不可逆的复数 \(\lambda\) 的集合。
在实际问题中,我们常遇到带参数的算子族 \(T(\varepsilon)\),其中 \(\varepsilon\) 是小参数。谱扰动理论关心:
- 当 \(\varepsilon \to 0\) 时,\(\sigma(T(\varepsilon))\) 如何变化?
- 特征值如何连续依赖于 \(\varepsilon\)?
- 特征向量空间维度是否保持不变?
2. 解析扰动理论
设 \(T(z)\) 是复参数 \(z\) 的解析函数,取值于有界线性算子空间。Kato-Rellich 定理指出:
若 \(\lambda_0\) 是 \(T(0)\) 的孤立特征值,且对应的特征空间有限维,则存在 \(\delta > 0\),使得对 \(|z| < \delta\):
- \(\lambda_0\) 分裂为有限个特征值 \(\lambda_1(z), \dots, \lambda_m(z)\)
- 这些特征值都是 \(z\) 的解析函数
- 对应的特征向量也可选为 \(z\) 的解析函数
具体表达式为:
\[T(z) = T_0 + zT_1 + z^2T_2 + \cdots \]
\[ \lambda(z) = \lambda_0 + z\lambda_1 + z^2\lambda_2 + \cdots \]
\[ \varphi(z) = \varphi_0 + z\varphi_1 + z^2\varphi_2 + \cdots \]
3. 谱投影与稳定性
对于 \(T_0\) 的孤立特征值 \(\lambda_0\),定义其谱投影:
\[P_0 = \frac{1}{2\pi i} \oint_{\Gamma} (zI - T_0)^{-1} dz \]
其中 \(\Gamma\) 是包围 \(\lambda_0\) 且不包含 \(T_0\) 其他谱点的简单闭曲线。
在小的扰动下,谱投影 \(P(z)\) 解析依赖于 \(z\),且:
\[P(z) = \frac{1}{2\pi i} \oint_{\Gamma} (zI - T(z))^{-1} dz \]
保持有限维性,即 \(\dim P(z)X = \dim P_0X\)。
4. 扰动级数的计算
一阶扰动由如下公式给出:
\[\lambda_1 = \frac{\langle \varphi_0^*, T_1\varphi_0 \rangle}{\langle \varphi_0^*, \varphi_0 \rangle} \]
其中 \(\varphi_0^*\) 是 \(T_0^*\) 对应于 \(\bar{\lambda}_0\) 的特征向量。
二阶修正为:
\[\lambda_2 = \frac{\langle \varphi_0^*, T_1\varphi_1 \rangle + \langle \varphi_0^*, T_2\varphi_0 \rangle}{\langle \varphi_0^*, \varphi_0 \rangle} \]
其中 \(\varphi_1\) 满足:
\[(T_0 - \lambda_0 I)\varphi_1 = (\lambda_1 I - T_1)\varphi_0 \]
5. 非解析扰动与谱连续性
对于更一般的连续扰动(不要求解析性),我们有如下重要结果:
设 \(T_n \to T\) 在算子范数意义下,则:
- 对任意 \(\lambda \in \sigma(T)\),存在 \(\lambda_n \in \sigma(T_n)\) 使得 \(\lambda_n \to \lambda\)
- 对任意 \(\lambda_n \in \sigma(T_n)\) 且 \(\lambda_n \to \lambda\),有 \(\lambda \in \sigma(T)\)
这意味着谱集在算子范数拓扑下是上半连续的。
6. 本质谱的稳定性
本质谱 \(\sigma_e(T)\) 在紧扰动下保持不变:
\[\sigma_e(T + K) = \sigma_e(T) \]
其中 \(K\) 是紧算子。这是 Weyl 定理的核心内容。
更一般地,对于相对紧扰动,即 \(T\) 与 \(S\) 可交换且 \(S(T - \lambda I)^{-1}\) 对某个 \(\lambda \in \rho(T)\) 是紧算子,也有:
\[\sigma_e(T + S) = \sigma_e(T) \]
7. 应用举例:薛定谔算子
考虑量子力学中的薛定谔算子:
\[H(\varepsilon) = -\Delta + V_0 + \varepsilon V_1 \]
其中 \(V_0, V_1\) 是位势函数。
若 \(\lambda_0\) 是 \(H(0)\) 的孤立特征值,则对小的 \(\varepsilon\),特征值的渐近展开为:
\[\lambda(\varepsilon) = \lambda_0 + \varepsilon \langle \psi_0, V_1\psi_0 \rangle + \mathcal{O}(\varepsilon^2) \]
其中 \(\psi_0\) 是未扰动的特征函数。
谱扰动理论为理解量子系统的能级分裂、选择定则等物理现象提供了严格的数学基础。