复变函数的柯西-黎曼方程与复可微性
字数 1286 2025-11-23 13:57:40

复变函数的柯西-黎曼方程与复可微性

  1. 复可微性的基本定义
    在实函数中,可微性要求函数在某点的增量与自变量增量呈线性关系。对于复变函数 \(f(z) = u(x,y) + iv(x,y)\)(其中 \(z = x + iy\)),复可微性要求极限

\[ \lim_{\Delta z \to 0} \frac{f(z+\Delta z) - f(z)}{\Delta z} \]

存在且与 \(\Delta z\) 趋近于 0 的路径无关。这一严格条件意味着复可微性远强于实函数的可微性。

  1. 柯西-黎曼方程的推导
    \(\Delta z = \Delta x + i\Delta y\),考虑两种特殊路径:
    • 水平路径\(\Delta y = 0\)):导数为

\[ f'(z) = \frac{\partial u}{\partial x} + i\frac{\partial v}{\partial x}. \]

  • 垂直路径\(\Delta x = 0\)):导数为

\[ f'(z) = \frac{\partial v}{\partial y} - i\frac{\partial u}{\partial y}. \]

令两式实部与虚部分别相等,即得柯西-黎曼方程:

\[ \frac{\partial u}{\partial x} = \frac{\partial v}{\partial y}, \quad \frac{\partial u}{\partial y} = -\frac{\partial v}{\partial x}. \]

  1. 柯西-黎曼方程的几何意义
    柯西-黎曼方程等价于函数在一点处的雅可比矩阵形式为

\[ \begin{pmatrix} a & -b \\ b & a \end{pmatrix}, \]

即一个旋转缩放变换。这表明复可微函数在该点附近保持角度和方向(保角性),解释了复变函数与共形映射的深刻联系。

  1. 复可微性的充要条件
    \(u(x,y)\)\(v(x,y)\) 在一点处可微(作为实函数),且满足柯西-黎曼方程,则 \(f(z)\) 在该点复可微。这一结论将复可微性转化为实可微性与一组微分方程的联合条件。

  2. 柯西-黎曼方程的极坐标形式
    在极坐标 \(z = re^{i\theta}\) 下,柯西-黎曼方程变为:

\[ \frac{\partial u}{\partial r} = \frac{1}{r}\frac{\partial v}{\partial \theta}, \quad \frac{\partial v}{\partial r} = -\frac{1}{r}\frac{\partial u}{\partial \theta}. \]

此形式在分析具有旋转对称性的函数时更为便捷。

  1. 复可微性与解析性的关系
    \(f(z)\) 在区域内每一点均复可微,则称其为该区域内的解析函数。解析性要求函数不仅在某点可微,且在该点的邻域内可微,这为泰勒级数展开等深入性质奠定了基础。
复变函数的柯西-黎曼方程与复可微性 复可微性的基本定义 在实函数中,可微性要求函数在某点的增量与自变量增量呈线性关系。对于复变函数 \( f(z) = u(x,y) + iv(x,y) \)(其中 \( z = x + iy \)),复可微性要求极限 \[ \lim_ {\Delta z \to 0} \frac{f(z+\Delta z) - f(z)}{\Delta z} \] 存在且与 \(\Delta z\) 趋近于 0 的路径无关。这一严格条件意味着复可微性远强于实函数的可微性。 柯西-黎曼方程的推导 设 \(\Delta z = \Delta x + i\Delta y\),考虑两种特殊路径: 水平路径 (\(\Delta y = 0\)):导数为 \[ f'(z) = \frac{\partial u}{\partial x} + i\frac{\partial v}{\partial x}. \] 垂直路径 (\(\Delta x = 0\)):导数为 \[ f'(z) = \frac{\partial v}{\partial y} - i\frac{\partial u}{\partial y}. \] 令两式实部与虚部分别相等,即得柯西-黎曼方程: \[ \frac{\partial u}{\partial x} = \frac{\partial v}{\partial y}, \quad \frac{\partial u}{\partial y} = -\frac{\partial v}{\partial x}. \] 柯西-黎曼方程的几何意义 柯西-黎曼方程等价于函数在一点处的雅可比矩阵形式为 \[ \begin{pmatrix} a & -b \\ b & a \end{pmatrix}, \] 即一个旋转缩放变换。这表明复可微函数在该点附近保持角度和方向(保角性),解释了复变函数与共形映射的深刻联系。 复可微性的充要条件 若 \(u(x,y)\) 和 \(v(x,y)\) 在一点处可微(作为实函数),且满足柯西-黎曼方程,则 \(f(z)\) 在该点复可微。这一结论将复可微性转化为实可微性与一组微分方程的联合条件。 柯西-黎曼方程的极坐标形式 在极坐标 \(z = re^{i\theta}\) 下,柯西-黎曼方程变为: \[ \frac{\partial u}{\partial r} = \frac{1}{r}\frac{\partial v}{\partial \theta}, \quad \frac{\partial v}{\partial r} = -\frac{1}{r}\frac{\partial u}{\partial \theta}. \] 此形式在分析具有旋转对称性的函数时更为便捷。 复可微性与解析性的关系 若 \(f(z)\) 在区域内每一点均复可微,则称其为该区域内的解析函数。解析性要求函数不仅在某点可微,且在该点的邻域内可微,这为泰勒级数展开等深入性质奠定了基础。