可测函数关于测度的积分(定义与构造)
字数 1231 2025-11-13 17:26:21

可测函数关于测度的积分(定义与构造)

  1. 可测函数积分的背景与动机
    在实变函数中,我们希望推广黎曼积分,使其适用于更广泛的函数类(如无界函数、定义在复杂集合上的函数)。通过引入测度论,我们可以在测度空间上定义积分,从而统一处理离散、连续及奇异情形的积分问题。

  2. 简单函数的积分定义
    若函数 \(\phi = \sum_{i=1}^{n} a_i \chi_{E_i}\) 是非负简单函数(其中 \(E_i\) 可测且两两不交,\(a_i \geq 0\)),其对测度 \(\mu\) 的积分为:

\[ \int \phi \, d\mu = \sum_{i=1}^{n} a_i \mu(E_i). \]

此定义直观表示“加权面积”,权值为函数值,权重对应的集合测度为 \(\mu(E_i)\)

  1. 非负可测函数的积分构造
    对任意非负可测函数 \(f\),存在一列非负简单函数 \(\{\phi_n\}\) 满足 \(\phi_n \uparrow f\)。定义:

\[ \int f \, d\mu = \sup \left\{ \int \phi \, d\mu : \phi \text{ 为非负简单函数}, \phi \leq f \right\}. \]

此构造通过单调逼近保证良定义性,且与函数的具体逼近序列无关。

  1. 一般可测函数的积分分解
    对实值可测函数 \(f\),定义其正部 \(f^+ = \max(f, 0)\) 和负部 \(f^- = \max(-f, 0)\)。若至少一个积分 \(\int f^+ \, d\mu, \int f^- \, d\mu\) 有限,则定义:

\[ \int f \, d\mu = \int f^+ \, d\mu - \int f^- \, d\mu. \]

若两者均有限,称 \(f\) 可积(即 \(f \in L^1(\mu)\))。

  1. 积分的性质与收敛定理

    • 线性性:若 \(f, g\) 可积,则对任意实数 \(a, b\),有 \(\int (af + bg) \, d\mu = a \int f \, d\mu + b \int g \, d\mu\)
    • 单调性:若 \(f \leq g\) 几乎处处,则 \(\int f \, d\mu \leq \int g \, d\mu\)
    • 收敛定理:如单调收敛定理、法图引理和勒贝格控制收敛定理,为极限与积分交换顺序提供条件。
  2. 积分的几何解释与推广
    积分可视为函数在测度空间上的“加权平均”,其几何意义由 \(\int f \, d\mu = \int_0^\infty \mu(\{x: f(x) > t\}) \, dt\)(对非负 \(f\))体现。此定义可进一步推广到复值函数及向量值函数,为泛函分析和概率论奠定基础。

可测函数关于测度的积分(定义与构造) 可测函数积分的背景与动机 在实变函数中,我们希望推广黎曼积分,使其适用于更广泛的函数类(如无界函数、定义在复杂集合上的函数)。通过引入测度论,我们可以在测度空间上定义积分,从而统一处理离散、连续及奇异情形的积分问题。 简单函数的积分定义 若函数 \( \phi = \sum_ {i=1}^{n} a_ i \chi_ {E_ i} \) 是非负简单函数(其中 \( E_ i \) 可测且两两不交,\( a_ i \geq 0 \)),其对测度 \( \mu \) 的积分为: \[ \int \phi \, d\mu = \sum_ {i=1}^{n} a_ i \mu(E_ i). \] 此定义直观表示“加权面积”,权值为函数值,权重对应的集合测度为 \( \mu(E_ i) \)。 非负可测函数的积分构造 对任意非负可测函数 \( f \),存在一列非负简单函数 \( \{\phi_ n\} \) 满足 \( \phi_ n \uparrow f \)。定义: \[ \int f \, d\mu = \sup \left\{ \int \phi \, d\mu : \phi \text{ 为非负简单函数}, \phi \leq f \right\}. \] 此构造通过单调逼近保证良定义性,且与函数的具体逼近序列无关。 一般可测函数的积分分解 对实值可测函数 \( f \),定义其正部 \( f^+ = \max(f, 0) \) 和负部 \( f^- = \max(-f, 0) \)。若至少一个积分 \( \int f^+ \, d\mu, \int f^- \, d\mu \) 有限,则定义: \[ \int f \, d\mu = \int f^+ \, d\mu - \int f^- \, d\mu. \] 若两者均有限,称 \( f \) 可积(即 \( f \in L^1(\mu) \))。 积分的性质与收敛定理 线性性 :若 \( f, g \) 可积,则对任意实数 \( a, b \),有 \( \int (af + bg) \, d\mu = a \int f \, d\mu + b \int g \, d\mu \)。 单调性 :若 \( f \leq g \) 几乎处处,则 \( \int f \, d\mu \leq \int g \, d\mu \)。 收敛定理 :如单调收敛定理、法图引理和勒贝格控制收敛定理,为极限与积分交换顺序提供条件。 积分的几何解释与推广 积分可视为函数在测度空间上的“加权平均”,其几何意义由 \( \int f \, d\mu = \int_ 0^\infty \mu(\{x: f(x) > t\}) \, dt \)(对非负 \( f \))体现。此定义可进一步推广到复值函数及向量值函数,为泛函分析和概率论奠定基础。