模的Krull维数
字数 1067 2025-11-13 09:27:08

模的Krull维数

我们先从最基础的环的维数概念开始。一个交换诺特环 \(R\) 的 Krull 维数定义为素理想链的最大长度。具体来说,如果存在一个素理想链

\[\mathfrak{p}_0 \subsetneq \mathfrak{p}_1 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{p}_n \]

则称该链的长度为 \(n\)。环 \(R\) 的 Krull 维数是所有这样的链的长度的上确界。例如,域的 Krull 维数为 0,主理想整环(如整数环 \(\mathbb{Z}\))的 Krull 维数为 1,多项式环 \(k[x_1, \dots, x_n]\) 的 Krull 维数为 \(n\)

接下来考虑模。设 \(M\) 是一个非零 \(R\)-模,其中 \(R\) 是交换诺特环。模 \(M\) 的 Krull 维数定义为商环 \(R / \operatorname{Ann}(M)\) 的 Krull 维数,其中 \(\operatorname{Ann}(M) = \{ r \in R \mid rM = 0 \}\)\(M\) 的零化子。直观上,这是通过将 \(M\) 视为一个 \(R/\operatorname{Ann}(M)\)-模,从而将问题归约到环的维数。

进一步,我们可以通过模的素理想链来理解。考虑 \(M\) 的伴随素理想(即满足 \(M\) 存在子模同构于 \(R/\mathfrak{p}\) 的素理想 \(\mathfrak{p}\)),模 \(M\) 的 Krull 维数等于其所有伴随素理想的高度的上确界。这里,素理想 \(\mathfrak{p}\) 的高度是形如 \(\mathfrak{p}_0 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{p}\) 的链的最大长度。

最后,对于局部环 \((R, \mathfrak{m})\) 上的有限生成模 \(M\),其 Krull 维数也可以通过 Hilbert-Samuel 多项式来刻画。具体地,考虑长度函数 \(\ell(M/\mathfrak{m}^n M)\),当 \(n\) 充分大时,这是一个关于 \(n\) 的多项式,其次数等于 \(M\) 的 Krull 维数。这提供了计算模的 Krull 维数的一种代数方法。

模的Krull维数 我们先从最基础的环的维数概念开始。一个交换诺特环 \( R \) 的 Krull 维数定义为素理想链的最大长度。具体来说,如果存在一个素理想链 \[ \mathfrak{p}_ 0 \subsetneq \mathfrak{p}_ 1 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{p}_ n \] 则称该链的长度为 \( n \)。环 \( R \) 的 Krull 维数是所有这样的链的长度的上确界。例如,域的 Krull 维数为 0,主理想整环(如整数环 \(\mathbb{Z}\))的 Krull 维数为 1,多项式环 \( k[ x_ 1, \dots, x_ n ] \) 的 Krull 维数为 \( n \)。 接下来考虑模。设 \( M \) 是一个非零 \( R \)-模,其中 \( R \) 是交换诺特环。模 \( M \) 的 Krull 维数定义为商环 \( R / \operatorname{Ann}(M) \) 的 Krull 维数,其中 \( \operatorname{Ann}(M) = \{ r \in R \mid rM = 0 \} \) 是 \( M \) 的零化子。直观上,这是通过将 \( M \) 视为一个 \( R/\operatorname{Ann}(M) \)-模,从而将问题归约到环的维数。 进一步,我们可以通过模的素理想链来理解。考虑 \( M \) 的伴随素理想(即满足 \( M \) 存在子模同构于 \( R/\mathfrak{p} \) 的素理想 \( \mathfrak{p} \)),模 \( M \) 的 Krull 维数等于其所有伴随素理想的高度的上确界。这里,素理想 \( \mathfrak{p} \) 的高度是形如 \( \mathfrak{p}_ 0 \subsetneq \cdots \subsetneq \mathfrak{p} \) 的链的最大长度。 最后,对于局部环 \( (R, \mathfrak{m}) \) 上的有限生成模 \( M \),其 Krull 维数也可以通过 Hilbert-Samuel 多项式来刻画。具体地,考虑长度函数 \( \ell(M/\mathfrak{m}^n M) \),当 \( n \) 充分大时,这是一个关于 \( n \) 的多项式,其次数等于 \( M \) 的 Krull 维数。这提供了计算模的 Krull 维数的一种代数方法。