二次型的正交基
字数 1816 2025-11-10 02:57:29

二次型的正交基

我们先从线性代数中熟悉的二次型概念开始。一个二次型是形如

\[Q(x_1, \dots, x_n) = \sum_{i,j} a_{ij} x_i x_j \quad (a_{ij} = a_{ji}) \]

的齐次二次多项式。通过对称矩阵 \(A = (a_{ij})\),二次型可写成向量形式

\[Q(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x}. \]

第一步:对称矩阵与对角化
对于实对称矩阵 \(A\),谱定理告诉我们:存在正交矩阵 \(P\)(即 \(P^T = P^{-1}\))使得

\[P^T A P = D, \]

其中 \(D\) 是对角矩阵,对角线元素是 \(A\) 的特征值。令 \(\mathbf{x} = P \mathbf{y}\),则

\[Q(\mathbf{x}) = (P\mathbf{y})^T A (P\mathbf{y}) = \mathbf{y}^T (P^T A P) \mathbf{y} = \mathbf{y}^T D \mathbf{y}. \]

于是二次型在新变量 \(\mathbf{y}\) 下变为

\[Q = \lambda_1 y_1^2 + \lambda_2 y_2^2 + \cdots + \lambda_n y_n^2. \]

这里 \(P\) 的列向量是 \(A\) 的单位正交特征向量,它们构成了 \(\mathbb{R}^n\) 的一组标准正交基

第二步:正交基与二次型的简化
在上述对角化过程中,我们实际上找到了一组基(即正交矩阵 \(P\) 的列向量),使得二次型在这组基下的表达式没有交叉项 \(y_i y_j \ (i \ne j)\)。这样的基称为二次型的正交基
更一般地,对于任意域(如复数域)上的二次型,若存在一组基使得二次型对角化,则称该基为正交基(注意:在实数域中我们通常要求基是标准正交的,但在一般域中“正交”仅指二次型在该基下对角化)。

第三步:Gram–Schmidt正交化方法
当对称矩阵 \(A\) 不是单位矩阵时,如何实际构造这样的正交基?一种通用方法是配方法(合同对角化),但若在实数域上且考虑内积结构,可用Gram–Schmidt过程:

  • 定义与 \(A\) 相关的内积 \(\langle \mathbf{u}, \mathbf{v} \rangle_A = \mathbf{u}^T A \mathbf{v}\)(当 \(A\) 正定时这是内积)。
  • 从任意基出发,通过Gram–Schmidt正交化得到一组 \(\langle \cdot, \cdot \rangle_A\)-正交基。
  • 这组基关于内积 \(\langle \cdot, \cdot \rangle_A\) 正交,即 \(\langle \mathbf{e}_i, \mathbf{e}_j \rangle_A = 0 \ (i \ne j)\),从而二次型在该基下对角化。

第四步:几何意义
在几何中,二次型 \(Q(\mathbf{x}) = 1\)(或其它常数)表示一个二次曲面(如椭圆、双曲线等)。正交基的方向对应于该曲面的主轴方向。例如,在二维情形,椭圆的长轴和短轴方向就是二次型正交基的方向。

第五步:推广到其它域
在特征非 2 的域上,对称双线性形 \(B(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{y}\) 与二次型一一对应。正交基的定义是:基向量两两正交,即 \(B(\mathbf{e}_i, \mathbf{e}_j) = 0 \ (i \ne j)\)。通过基变换,总可找到正交基(这等价于对称矩阵合同于对角矩阵)。

第六步:与正交群的关系
所有从标准正交基到二次型 \(Q\) 的正交基的变换构成一个群,即正交群 \(O(Q)\),它由保持二次型不变的线性变换组成:

\[O(Q) = \{ P \in GL(n) \mid P^T A P = A \}. \]

正交基的选取正是在 \(O(Q)\) 作用下对标准基进行变换。

二次型的正交基 我们先从线性代数中熟悉的 二次型 概念开始。一个二次型是形如 \[ Q(x_ 1, \dots, x_ n) = \sum_ {i,j} a_ {ij} x_ i x_ j \quad (a_ {ij} = a_ {ji}) \] 的齐次二次多项式。通过对称矩阵 \( A = (a_ {ij}) \),二次型可写成向量形式 \[ Q(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x}. \] 第一步:对称矩阵与对角化 对于实对称矩阵 \( A \),谱定理告诉我们:存在正交矩阵 \( P \)(即 \( P^T = P^{-1} \))使得 \[ P^T A P = D, \] 其中 \( D \) 是对角矩阵,对角线元素是 \( A \) 的特征值。令 \( \mathbf{x} = P \mathbf{y} \),则 \[ Q(\mathbf{x}) = (P\mathbf{y})^T A (P\mathbf{y}) = \mathbf{y}^T (P^T A P) \mathbf{y} = \mathbf{y}^T D \mathbf{y}. \] 于是二次型在新变量 \( \mathbf{y} \) 下变为 \[ Q = \lambda_ 1 y_ 1^2 + \lambda_ 2 y_ 2^2 + \cdots + \lambda_ n y_ n^2. \] 这里 \( P \) 的列向量是 \( A \) 的单位正交特征向量,它们构成了 \(\mathbb{R}^n\) 的一组 标准正交基 。 第二步:正交基与二次型的简化 在上述对角化过程中,我们实际上找到了一组基(即正交矩阵 \( P \) 的列向量),使得二次型在这组基下的表达式没有交叉项 \( y_ i y_ j \ (i \ne j) \)。这样的基称为二次型的 正交基 。 更一般地,对于任意域(如复数域)上的二次型,若存在一组基使得二次型对角化,则称该基为 正交基 (注意:在实数域中我们通常要求基是标准正交的,但在一般域中“正交”仅指二次型在该基下对角化)。 第三步:Gram–Schmidt正交化方法 当对称矩阵 \( A \) 不是单位矩阵时,如何实际构造这样的正交基?一种通用方法是 配方法 (合同对角化),但若在实数域上且考虑内积结构,可用Gram–Schmidt过程: 定义与 \( A \) 相关的内积 \(\langle \mathbf{u}, \mathbf{v} \rangle_ A = \mathbf{u}^T A \mathbf{v}\)(当 \( A \) 正定时这是内积)。 从任意基出发,通过Gram–Schmidt正交化得到一组 \(\langle \cdot, \cdot \rangle_ A\)-正交基。 这组基关于内积 \(\langle \cdot, \cdot \rangle_ A\) 正交,即 \(\langle \mathbf{e}_ i, \mathbf{e}_ j \rangle_ A = 0 \ (i \ne j)\),从而二次型在该基下对角化。 第四步:几何意义 在几何中,二次型 \( Q(\mathbf{x}) = 1 \)(或其它常数)表示一个二次曲面(如椭圆、双曲线等)。正交基的方向对应于该曲面的主轴方向。例如,在二维情形,椭圆的长轴和短轴方向就是二次型正交基的方向。 第五步:推广到其它域 在特征非 2 的域上,对称双线性形 \( B(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{y} \) 与二次型一一对应。正交基的定义是:基向量两两正交,即 \( B(\mathbf{e}_ i, \mathbf{e}_ j) = 0 \ (i \ne j) \)。通过基变换,总可找到正交基(这等价于对称矩阵合同于对角矩阵)。 第六步:与正交群的关系 所有从标准正交基到二次型 \( Q \) 的正交基的变换构成一个群,即 正交群 \( O(Q) \),它由保持二次型不变的线性变换组成: \[ O(Q) = \{ P \in GL(n) \mid P^T A P = A \}. \] 正交基的选取正是在 \( O(Q) \) 作用下对标准基进行变换。