遍历理论中的不变σ-代数与条件期望
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基础概念:可测空间与σ-代数
在测度论中,一个可测空间由集合 \(X\) 和其上的σ-代数 \(\mathcal{B}\) 构成。σ-代数是 \(X\) 的子集构成的集合族,满足包含空集、对补集和可数并运算封闭。在遍历理论中,我们通常考虑概率空间 \((X, \mathcal{B}, \mu)\),其中 \(\mu\) 是概率测度。若 \(\mathcal{F} \subset \mathcal{B}\) 是一个子σ-代数,它表示一种“信息结构”:\(\mathcal{F}\) 中的可测集对应我们能够通过观测区分的状态。 -
不变σ-代数的定义
设 \(T: X \to X\) 是一个保测变换(即对任意 \(A \in \mathcal{B}\),有 \(\mu(T^{-1}A) = \mu(A)\))。称子σ-代数 \(\mathcal{F} \subset \mathcal{B}\) 是 T-不变的,若对任意 \(A \in \mathcal{F}\),有 \(T^{-1}A \in \mathcal{F}\)。这意味着 \(T\) 的作用不产生超出 \(\mathcal{F}\) 的新信息。特别地,平凡σ-代数 \(\{\emptyset, X\}\) 和整个σ-代数 \(\mathcal{B}\) 总是平凡的T-不变子σ-代数。 -
条件期望的回顾
给定子σ-代数 \(\mathcal{F} \subset \mathcal{B}\),函数 \(f \in L^1(\mu)\) 关于 \(\mathcal{F}\) 的条件期望 \(\mathbb{E}(f \mid \mathcal{F})\) 是唯一的 \(\mathcal{F}\)-可测函数,满足对任意 \(A \in \mathcal{F}\),
\[ \int_A f \, d\mu = \int_A \mathbb{E}(f \mid \mathcal{F}) \, d\mu. \]
条件期望可视为在给定信息 \(\mathcal{F}\) 下对 \(f\) 的最佳预测。
- 不变σ-代数与条件期望的关联
若 \(\mathcal{F}\) 是T-不变的,则对任意可积函数 \(f\),条件期望满足
\[ \mathbb{E}(f \circ T \mid \mathcal{F}) = \mathbb{E}(f \mid \mathcal{F}) \circ T \quad \mu\text{-几乎处处}. \]
这一性质反映了 \(T\) 的保测性:变换后的函数 \(f \circ T\) 在 \(\mathcal{F}\) 下的预测,等于先预测 \(f\) 再应用 \(T\)。
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遍历性与不变σ-代数的关系
系统 \((X, \mathcal{B}, \mu, T)\) 是遍历的,当且仅当每个T-不变集 \(A \in \mathcal{B}\)(即 \(T^{-1}A = A\))满足 \(\mu(A) = 0\) 或 \(\mu(A) = 1 \)。这等价于说**平凡σ-代数是唯一的T-不变子σ-代数**(在忽略零测集的意義下)。此时,条件期望退化为常值函数:\( \mathbb{E}(f \mid \mathcal{F}_{\text{triv}}) = \int f \, d\mu\)。 -
应用:马尔可夫链的转移不变σ-代数
在马尔可夫链中,若 \(\mathcal{F}_0\) 表示初始状态的σ-代数,则转移不变σ-代数 \(\mathcal{I}\) 由满足 \(T^{-1}A = A\) 的集合生成。通过分析 \(\mathcal{I}\),可判断链的遍历性:若 \(\mathcal{I}\) 是平凡的,则链不可分解为更小的不变子系统。 -
推广:非交换遍历理论中的不变子代数
在算子代数框架下,σ-代数可推广为冯·诺依曼代数,T-不变性对应子代数在Koopman算子作用下的不变性。这一视角允许将经典结果推广到量子动力系统。