数学课程设计中的数学化(Mathematising)过程教学
字数 1225 2025-11-07 12:33:26

数学课程设计中的数学化(Mathematising)过程教学

数学化(Mathematising)是数学教育的核心过程之一,指学习者将现实世界或非形式化的情境、问题转化为数学问题,并用数学语言、符号和结构进行表达、探索和解决的过程。接下来,我将从基础到深入,逐步讲解这一概念在课程设计中的应用。

第一步:理解“数学化”的基本内涵
数学化并非简单的“应用数学”,而是从具体情境中抽象出数学本质的思维活动。它分为两种方向:

  • 水平数学化:将现实情境转化为数学问题。例如,将“如何公平分配一块披萨”转化为“如何用分数表示等分”。
  • 垂直数学化:在数学系统内部进行形式化、一般化或推理。例如,从具体分数运算抽象出分数运算法则。
    课程设计需明确:数学化过程是双向的,学生需反复在现实与数学世界间穿梭。

第二步:数学化过程的教学阶段设计
课程应分阶段引导学生完成数学化:

  1. 情境感知与问题识别:提供真实或接近真实的情境(如购物折扣、地图比例),引导学生发现其中的数学元素。
  2. 数学建模:帮助学生用数学语言描述情境,如建立变量关系、绘制图表或写出表达式。
  3. 数学求解:在数学系统内运用工具(如公式、算法)解决问题。
  4. 结果解释与验证:将数学结论还原到情境中,检验合理性(如“计算结果是否符合实际逻辑?”)。

第三步:课程任务的设计策略
为促进数学化,课程任务需具备以下特征:

  • 开放性:问题应允许不同数学化路径(如通过几何或代数方法解决同一问题)。
  • 渐进抽象:从具体实例(如计数小棒)逐步过渡到符号化(如列方程)。
  • 反思环节:设计问题如“你是如何将现实问题转化为数学模型的?”以显性化思维过程。

第四步:教师角色的调整
教师需从知识传授者转为“数学化 facilitator”:

  • 搭建桥梁:通过提问(如“这个情境中的规律可以用什么数学概念描述?”)引导学生发现数学结构。
  • 提供“数学化工具”:教授如何用列表、图形、符号等工具表达非数学问题。
  • 容忍模糊性:允许学生在数学化初期尝试不完善的表达,逐步优化。

第五步:评价数学化能力的指标
课程评价应关注过程而非仅结果:

  • 数学化深度:能否识别情境中的核心数学结构(如从排队问题抽象出数列模型)。
  • 表达的严谨性:数学语言是否准确(如区分“概率”与“频率”)。
  • 迁移能力:能否将同一数学化模式应用于新情境(如从“披萨分配”迁移到“资源调配”)。

第六步:案例:设计一节“数学化”课程
以“校园绿化规划”为例:

  1. 情境:学生测量校园空地尺寸,计算植物种植数量。
  2. 水平数学化:将“植物间距”“成本限制”转化为不等式组。
  3. 垂直数学化:讨论不等式组的解法优化(如数形结合)。
  4. 解释:验证方案是否满足美观、成本等实际约束。
    通过此类项目,学生体验完整数学化循环,深化对数学应用本质的理解。

数学化过程教学的核心是培养学生“用数学的眼光看世界”的能力,课程设计需通过结构化活动,使这一内隐思维外显化、可训练。

数学课程设计中的数学化(Mathematising)过程教学 数学化(Mathematising)是数学教育的核心过程之一,指学习者将现实世界或非形式化的情境、问题转化为数学问题,并用数学语言、符号和结构进行表达、探索和解决的过程。接下来,我将从基础到深入,逐步讲解这一概念在课程设计中的应用。 第一步:理解“数学化”的基本内涵 数学化并非简单的“应用数学”,而是从具体情境中抽象出数学本质的思维活动。它分为两种方向: 水平数学化 :将现实情境转化为数学问题。例如,将“如何公平分配一块披萨”转化为“如何用分数表示等分”。 垂直数学化 :在数学系统内部进行形式化、一般化或推理。例如,从具体分数运算抽象出分数运算法则。 课程设计需明确:数学化过程是双向的,学生需反复在现实与数学世界间穿梭。 第二步:数学化过程的教学阶段设计 课程应分阶段引导学生完成数学化: 情境感知与问题识别 :提供真实或接近真实的情境(如购物折扣、地图比例),引导学生发现其中的数学元素。 数学建模 :帮助学生用数学语言描述情境,如建立变量关系、绘制图表或写出表达式。 数学求解 :在数学系统内运用工具(如公式、算法)解决问题。 结果解释与验证 :将数学结论还原到情境中,检验合理性(如“计算结果是否符合实际逻辑?”)。 第三步:课程任务的设计策略 为促进数学化,课程任务需具备以下特征: 开放性 :问题应允许不同数学化路径(如通过几何或代数方法解决同一问题)。 渐进抽象 :从具体实例(如计数小棒)逐步过渡到符号化(如列方程)。 反思环节 :设计问题如“你是如何将现实问题转化为数学模型的?”以显性化思维过程。 第四步:教师角色的调整 教师需从知识传授者转为“数学化 facilitator”: 搭建桥梁 :通过提问(如“这个情境中的规律可以用什么数学概念描述?”)引导学生发现数学结构。 提供“数学化工具” :教授如何用列表、图形、符号等工具表达非数学问题。 容忍模糊性 :允许学生在数学化初期尝试不完善的表达,逐步优化。 第五步:评价数学化能力的指标 课程评价应关注过程而非仅结果: 数学化深度 :能否识别情境中的核心数学结构(如从排队问题抽象出数列模型)。 表达的严谨性 :数学语言是否准确(如区分“概率”与“频率”)。 迁移能力 :能否将同一数学化模式应用于新情境(如从“披萨分配”迁移到“资源调配”)。 第六步:案例:设计一节“数学化”课程 以“校园绿化规划”为例: 情境:学生测量校园空地尺寸,计算植物种植数量。 水平数学化:将“植物间距”“成本限制”转化为不等式组。 垂直数学化:讨论不等式组的解法优化(如数形结合)。 解释:验证方案是否满足美观、成本等实际约束。 通过此类项目,学生体验完整数学化循环,深化对数学应用本质的理解。 数学化过程教学的核心是培养学生“用数学的眼光看世界”的能力,课程设计需通过结构化活动,使这一内隐思维外显化、可训练。