几乎一致收敛
1. 基本概念与动机
几乎一致收敛是可测函数序列收敛性的一种重要概念,它比一致收敛弱,但比几乎处处收敛强。其动机来源于克服几乎处处收敛在积分极限交换问题中的局限性。设 \((X, \mathcal{F}, \mu)\) 为测度空间,\(\{f_n\}\) 是一列可测函数,若存在零测集 \(E \subset X\)(即 \(\mu(E) = 0\)),使得在补集 \(X \setminus E\) 上,\(f_n\) 一致收敛于函数 \(f\),则称 \(f_n\) 几乎一致收敛于 \(f\),记作 \(f_n \xrightarrow{\text{a.u.}} f\)。关键点在于,零测集外的收敛速度是均匀的。
2. 严格数学定义
序列 \(\{f_n\}\) 几乎一致收敛于 \(f\) 的定义可等价表述为:对任意 \(\epsilon > 0\),存在可测集 \(A_\epsilon \subset X\) 使得 \(\mu(A_\epsilon) < \epsilon\),且在 \(X \setminus A_\epsilon\) 上,\(f_n\) 一致收敛于 \(f\)。即:
\[\forall \epsilon > 0, \exists A_\epsilon \in \mathcal{F} \text{ 满足 } \mu(A_\epsilon) < \epsilon, \text{ 使得 } \sup_{x \in X \setminus A_\epsilon} |f_n(x) - f(x)| \to 0 \ (n \to \infty). \]
这一定义强调可通过去除一个任意小的测度集来获得一致收敛性。
3. 与其它收敛性的关系
- 几乎一致收敛推几乎处处收敛:若 \(f_n \xrightarrow{\text{a.u.}} f\),则 \(f_n \to f\) 几乎处处。证明思路是取 \(\epsilon_k = 1/k\),得到零测集 \(E = \bigcap_{k=1}^\infty A_{1/k}\),在 \(X \setminus E\) 上处处收敛。
- 几乎一致收敛推依测度收敛:由定义,对任意 \(\delta > 0\),当 \(n\) 足够大时,在 \(X \setminus A_\epsilon\) 上 \(|f_n - f| < \delta\),故 \(\mu(|f_n - f| \geq \delta) \leq \mu(A_\epsilon) < \epsilon\),即依测度收敛。
- 反方向不成立:几乎处处收敛不一定蕴含几乎一致收敛(例如 \(f_n(x) = x^n\) 在 \([0,1]\) 上),依测度收敛也不蕴含几乎一致收敛。
4. 叶戈罗夫定理的核心作用
在有限测度空间(\(\mu(X) < \infty\))中,叶戈罗夫定理断言:几乎处处收敛蕴含几乎一致收敛。即若 \(\mu(X) < \infty\) 且 \(f_n \to f\) 几乎处处,则对任意 \(\epsilon > 0\),存在集 \(A_\epsilon\) 满足 \(\mu(A_\epsilon) < \epsilon\),使得在 \(X \setminus A_\epsilon\) 上 \(f_n\) 一致收敛于 \(f\)。这一定理建立了几乎处处收敛与几乎一致收敛在有限测度下的等价性,并突出了测度有限性的关键作用。
5. 性质与极限交换
几乎一致收敛的良好性质体现在积分与极限的交换上:
- 若 \(f_n \xrightarrow{\text{a.u.}} f\) 且存在可积函数 \(g\) 使得 \(|f_n| \leq g\),则 \(\lim_{n \to \infty} \int_X f_n \, d\mu = \int_X f \, d\mu\)。这一结果强于勒贝格控制收敛定理,因为它不要求几乎处处收敛的条件,且证明可直接利用一致收敛区的积分控制。
6. 在无穷测度空间中的表现
当 \(\mu(X) = \infty\) 时,几乎一致收敛的条件更为严格。例如,序列 \(f_n = \chi_{[n, n+1]}\) 在 \(\mathbb{R}\) 上依测度收敛于零,但并非几乎一致收敛。此时,叶戈罗夫定理不成立,说明无穷测度下收敛性问题的复杂性。
7. 应用实例
考虑 \(f_n(x) = \frac{1}{n} \chi_{[0, n]}(x)\) 在 \(\mathbb{R}\) 上:
- 它几乎处处收敛于零,但因测度无穷,不满足叶戈罗夫定理条件。
- 通过取 \(A_\epsilon = [N, \infty)\)(其中 \(N > 1/\epsilon\)),可验证 \(f_n\) 几乎一致收敛于零,展示了对无穷测度空间的适应性。