信用违约互换指数(CDS Index)的定价与交易机制
字数 1331 2025-10-31 22:46:36

信用违约互换指数(CDS Index)的定价与交易机制

信用违约互换指数(CDS Index)是一种标准化的信用衍生品,其价值基于一篮子参考实体的信用风险。下面从基础概念到定价模型逐步展开说明。

1. 基本概念与构成

  • 定义:CDS指数是多个单一信用违约互换(CDS)的集合,例如北美市场的CDX或欧洲市场的iTraxx。每个指数包含固定数量(如125家)的投资级或高收益企业作为参考实体。
  • 标准化条款
    • 固定票息:买方按约定票息(如100bps)定期支付费用。
    • 违约结算:若篮中任一参考实体发生信用事件(如破产、债务违约),卖方按违约实体面值比例赔付买方,同时该实体被移出指数,票息支付基于剩余实体面值计算。

2. 指数价格与利差的转换关系

  • 指数价格:在无违约时,CDS指数的价格通常接近面值(100%)。当市场信用风险上升时,价格下跌。
  • 指数利差:反映篮子整体的信用风险溢价,与价格的关系为:

\[ \text{价格} = 100 - \text{修正久期} \times \text{利差} \]

其中修正久期考虑利差变动对价格的影响,需通过现金流折现计算。

3. 定价模型:基于风险中性预期损失

定价核心是计算预期损失的现值,分为以下步骤:

步骤1:违约概率建模

  • 使用风险中性违约概率,通常从单一名称CDS的市价利差反推。假设违约强度(Hazard Rate)\(\lambda\)恒定,则生存概率为:

\[ S(t) = e^{-\lambda t} \]

  • 对于一篮子实体,需考虑违约相关性(如通过高斯Copula模型)。

步骤2:计算预期损失

  • 设篮子包含\(N\)个实体,每个实体面值相等,违约回收率为\(R\)
  • \(k\)次违约的损失为:

\[ L_k = \frac{1}{N} \times (1-R) \]

  • 总预期损失现值为:

\[ EL = \sum_{k=1}^{N} L_k \times P(\text{第}k\text{次违约发生在}t)\times DF(t) \]

其中\(DF(t)\)为折现因子,\(P\)为违约概率分布函数。

步骤3:保费端与赔付端的平衡

  • 保费端现值:买方支付的固定票息现金流折现和。
  • 赔付端现值:违约事件的赔付现金流折现和。
  • 无套利条件下,两者相等:

\[ \text{保费端PV} = \text{赔付端PV} \]

可解出指数的公允利差。

4. 交易机制与市场惯例

  • 新发行指数:初始价格通常为面值(100),利差由市场供需决定。
  • 滚动发行:每半年推出新系列,旧系列继续交易但流动性下降。
  • 违约处理:违约实体被移除后,指数面值等比例下调,票息支付按新面值计算。

5. 关键影响因素

  • 违约相关性:篮中实体违约相关性越高,指数风险越接近单一名称CDS,利差收窄;低相关性时风险分散,利差扩大。
  • 回收率假设:影响违约损失规模,通常假设为40%(投资级)或20%(高收益)。
  • 利率环境:通过折现因子影响预期损失现值。

通过以上步骤,CDS指数的定价将信用风险、时间价值与市场动态结合,为对冲和投机提供标准化工具。实际交易中还需考虑流动性溢价和交易成本等市场摩擦。

信用违约互换指数(CDS Index)的定价与交易机制 信用违约互换指数(CDS Index)是一种标准化的信用衍生品,其价值基于一篮子参考实体的信用风险。下面从基础概念到定价模型逐步展开说明。 1. 基本概念与构成 定义 :CDS指数是多个单一信用违约互换(CDS)的集合,例如北美市场的CDX或欧洲市场的iTraxx。每个指数包含固定数量(如125家)的投资级或高收益企业作为参考实体。 标准化条款 : 固定票息 :买方按约定票息(如100bps)定期支付费用。 违约结算 :若篮中任一参考实体发生信用事件(如破产、债务违约),卖方按违约实体面值比例赔付买方,同时该实体被移出指数,票息支付基于剩余实体面值计算。 2. 指数价格与利差的转换关系 指数价格 :在无违约时,CDS指数的价格通常接近面值(100%)。当市场信用风险上升时,价格下跌。 指数利差 :反映篮子整体的信用风险溢价,与价格的关系为: \[ \text{价格} = 100 - \text{修正久期} \times \text{利差} \] 其中修正久期考虑利差变动对价格的影响,需通过现金流折现计算。 3. 定价模型:基于风险中性预期损失 定价核心是计算预期损失的现值,分为以下步骤: 步骤1:违约概率建模 使用风险中性违约概率,通常从单一名称CDS的市价利差反推。假设违约强度(Hazard Rate)\(\lambda\)恒定,则生存概率为: \[ S(t) = e^{-\lambda t} \] 对于一篮子实体,需考虑违约相关性(如通过高斯Copula模型)。 步骤2:计算预期损失 设篮子包含\(N\)个实体,每个实体面值相等,违约回收率为\(R\)。 第\(k\)次违约的损失为: \[ L_ k = \frac{1}{N} \times (1-R) \] 总预期损失现值为: \[ EL = \sum_ {k=1}^{N} L_ k \times P(\text{第}k\text{次违约发生在}t)\times DF(t) \] 其中\(DF(t)\)为折现因子,\(P\)为违约概率分布函数。 步骤3:保费端与赔付端的平衡 保费端现值 :买方支付的固定票息现金流折现和。 赔付端现值 :违约事件的赔付现金流折现和。 无套利条件下,两者相等: \[ \text{保费端PV} = \text{赔付端PV} \] 可解出指数的公允利差。 4. 交易机制与市场惯例 新发行指数 :初始价格通常为面值(100),利差由市场供需决定。 滚动发行 :每半年推出新系列,旧系列继续交易但流动性下降。 违约处理 :违约实体被移除后,指数面值等比例下调,票息支付按新面值计算。 5. 关键影响因素 违约相关性 :篮中实体违约相关性越高,指数风险越接近单一名称CDS,利差收窄;低相关性时风险分散,利差扩大。 回收率假设 :影响违约损失规模,通常假设为40%(投资级)或20%(高收益)。 利率环境 :通过折现因子影响预期损失现值。 通过以上步骤,CDS指数的定价将信用风险、时间价值与市场动态结合,为对冲和投机提供标准化工具。实际交易中还需考虑流动性溢价和交易成本等市场摩擦。