测度可压系统的分类
第一步:测度可压系统的基本定义回顾与分类动机
首先,我们回顾“测度可压系统”的核心定义。一个测度动力系统 \((X, \mathcal{B}, \mu, T)\) 被称为测度可压的,如果对于每一个可测集 \(A \in \mathcal{B}\),只要其测度 \(\mu(A) > 0\),其回归集 \(\bigcup_{n=1}^{\infty} T^{-n}A\) 的测度就是满的,即 \(\mu\left( \bigcup_{n=1}^{\infty} T^{-n}A \right) = \mu(X)\)。这意味着任何正测度集在系统的迭代下,其轨道最终会扫过几乎整个空间。这个性质比“遍历性”更强,因为遍历性只要求回归集有正测度,而测度可压性要求其测度是满的。
然而,并非所有测度可压系统都是一样的。它们的“混合”或“发散”速度、结构复杂性以及与其他动力系统性质的关系存在差异。因此,我们需要一个更精细的分类框架来描述这些差异。
第二步:分类的核心工具——层次与幂
分类测度可压系统的一个强大工具是考察变换 \(T\) 的幂 \(T^k\)(\(k\) 为正整数)所诱导的子系统。具体来说,对于每个 \(k\),我们可以考虑系统 \((X, \mathcal{B}, \mu, T^k)\)。这个新系统由原系统每隔 \(k\) 步的迭代构成。
一个关键问题是:如果原系统 \(T\) 是测度可压的,那么它的幂 \(T^k\) 是否仍然是测度可压的?答案并不总是肯定的。这引出了分类的第一个重要概念:层次。
- 定义(层次):一个测度可压系统 \(T\) 的层次 \(e(T)\) 定义为所有满足“\(T^k\) 也是测度可压的”的正整数 \(k\) 的最大公约数。即:
\[ e(T) = \gcd\,\{ k \geq 1 : T^k \text{ 是测度可压的} \}. \]
- 性质:可以证明,\(T\) 是测度可压的,当且仅当 \(T^{e(T)}\) 是测度可压的,并且对于任意不能被 \(e(T)\) 整除的正整数 \(m\),变换 \(T^m\) 不是测度可压的。
- 直观理解:层次 \(e(T)\) 揭示了系统内在的“周期性”障碍。例如,如果 \(e(T)=2\),意味着系统本身是高度混合的(测度可压),但如果你只观察每隔一步的状态(即 \(T^2\)),系统会表现出某种“惰性”或周期性,不再是测度可压的。\(e(T)=1\) 则意味着系统在所有尺度上都是充分混合的。
第三步:主要的分类类型
基于层次 \(e(T)\) 以及其他性质,测度可压系统可以分为几种主要类型:
- 完全测度可压系统
- 定义:如果系统 \(T\) 的层次 \(e(T) = 1\),则称 \(T\) 是完全测度可压的。
- 含义:这意味着对于每一个正整数 \(k\),其幂 \(T^k\) 都是测度可压的。系统在任何迭代步长下都保持着最强的回归性质。
- 例子:伯努利移位(你已学过)是典型的完全测度可压系统。它的行为在各个时间尺度上都极其“混沌”。
- 部分测度可压系统
- 定义:如果系统 \(T\) 的层次 \(e(T) > 1\),则称 \(T\) 是部分测度可压的。
- 含义:系统本身是测度可压的,但存在某些幂 \(T^k\)(特别是那些不能被 \(e(T)\) 整除的 \(k\))不再是测度可压的。系统内部存在一个以 \(e(T)\) 为周期的“骨架”。
- 结构:对于部分测度可压系统,空间 \(X\) 可以分解为 \(e(T)\) 个互不相交的、测度相等的可测集 \(X_0, X_1, \dots, X_{e(T)-1}\),并且 \(T(X_i) = X_{i+1}\)(下标模 \(e(T)\))。变换 \(T^{e(T)}\) 将每个 \(X_i\) 映射到自身,并且在每个 \(X_i\) 上,\(T^{e(T)}\) 是完全测度可压的。
- 例子:考虑一个周期为 \(e\) 的循环,但在这个循环的每个节点上,动力行为是一个完全测度可压系统。这样的系统整体是部分测度可压的,层次为 \(e\)。
- 弱混合系统与测度可压性
- 回顾弱混合:弱混合性(你已学过)是指对于任意两个可测集 \(A, B\),有
\[ \lim_{N \to \infty} \frac{1}{N} \sum_{n=0}^{N-1} |\mu(T^{-n}A \cap B) - \mu(A)\mu(B)| = 0. \]
- 与测度可压性的关系:可以证明,一个系统是弱混合的,当且仅当它是遍历的并且其谱(你已学过保测变换的谱)中除了常数函数对应的特征值1外,没有其他单位根(即形如 \(e^{2\pi i \theta}\) 的特征值,其中 \(\theta\) 是有理数)。
- 重要定理:一个弱混合的系统必然是完全测度可压的。这是因为弱混合性排除了非平凡的周期性(即层次 \(e(T)\) 必须为1)。因此,弱混合性是比完全测度可压性更强的一种性质。
第四步:分类的意义与总结
对测度可压系统进行分类,其意义在于:
- 精细结构描述:它揭示了系统内部的周期性结构和混合强度。层次 \(e(T)\) 是一个不变量,帮助我们将系统区分为“完全混合”(完全测度可压)和“带有周期性障碍的混合”(部分测度可压)。
- 性质关联:分类将测度可压性与遍历理论中的其他核心概念(如弱混合性、谱理论)紧密联系起来。例如,我们知道:弱混合 ⇒ 完全测度可压 ⇒ 测度可压 ⇒ 遍历,这些性质是逐层加强的。
- 应用指导:在具体研究某个系统(如某个具体的映射或流)时,判断其属于哪一类测度可压系统,可以帮助我们预测其长期统计行为,例如在随机数生成或物理系统的模型研究中,一个完全测度可压的系统通常意味着更理想、更快速的混合特性。
总之,测度可压系统的分类基于其幂变换的行为和层次,主要分为完全测度可压和部分测度可压两大类,并与弱混合性等更强性质建立了清晰的联系。