图的分数染色与分数团
字数 1233 2025-10-30 08:32:53

图的分数染色与分数团

1. 基本定义
分数染色是经典图染色的推广。在经典顶点着色中,每个顶点被分配一种颜色,且相邻顶点颜色不同。若将颜色视为整数集合,分数染色则允许将颜色的“份额”分配给顶点。具体来说:

  • 设函数 \(f: V \to 2^{\mathbb{Q}}\) 将顶点映射到有理数集合的子集(代表颜色份额)。
  • 要求相邻顶点分配的份额集合无交集,且每个顶点的份额集合大小至少为 1(即顶点至少分到 1 个完整颜色单位)。
  • 分数色数 \(\chi_f(G)\) 是满足上述条件的最小总颜色数(即所有份额集合的并集大小)。

2. 分数团的定义
分数团是分数染色的对偶概念:

  • 经典团是图中两两相邻的顶点集合,而分数团允许顶点以权重形式参与。
  • 定义函数 \(w: V \to [0,1]\),使得图中任意独立集(无边相连的顶点集)的权重和不超过 1。
  • 分数团数 \(\omega_f(G)\) 是满足条件的最大权重和(即 \(\max \sum_{v \in V} w(v)\))。

3. 线性规划模型
分数染色和分数团可通过线性规划严格定义:

  • 分数染色数

\[ \chi_f(G) = \min \sum_{c \in C} x_c \]

满足约束:对每个顶点 \(v\)\(\sum_{c \in C(v)} x_c \geq 1\)\(x_c \geq 0\)\(C\) 为颜色集)。

  • 分数团数

\[ \omega_f(G) = \max \sum_{v \in V} y_v \]

满足约束:对每个独立集 \(I\)\(\sum_{v \in I} y_v \leq 1\)\(y_v \geq 0\))。

4. 对偶关系
根据线性规划对偶定理,有:

\[\omega_f(G) = \chi_f(G) \]

这一等式对任意图成立,与经典图论中 \(\omega(G) \leq \chi(G)\) 的松散关系形成对比。

5. 应用与性质

  • 计算复杂性:分数色数的计算是 NP-难的,但可通过椭球法在多项式时间内近似(因线性规划的多项式可解性)。
  • 与经典参数的关系

\[ \omega(G) \leq \omega_f(G) = \chi_f(G) \leq \chi(G) \]

例如,奇环图 \(C_5\) 满足 \(\omega(G)=2, \chi(G)=3, \chi_f(G)=2.5\)

  • 分数染色与图同态:分数色数可定义为图到 Kneser 图的同态的最小维数。

6. 推广与变体

  • 分数边染色:类似地将颜色份额分配给边,要求相邻边无交集,分数边色数 \(\chi'_f(G)\) 与最大匹配的权重相关。
  • 分数全染色:同时考虑顶点和边的份额分配。

分数染色与分数团通过线性规划揭示了图参数的内在对称性,为经典图论问题提供了更精细的分析工具。

图的分数染色与分数团 1. 基本定义 分数染色是经典图染色的推广。在经典顶点着色中,每个顶点被分配一种颜色,且相邻顶点颜色不同。若将颜色视为整数集合,分数染色则允许将 颜色的“份额” 分配给顶点。具体来说: 设函数 \( f: V \to 2^{\mathbb{Q}} \) 将顶点映射到有理数集合的子集(代表颜色份额)。 要求相邻顶点分配的份额集合无交集,且每个顶点的份额集合大小至少为 1(即顶点至少分到 1 个完整颜色单位)。 分数色数 \(\chi_ f(G)\) 是满足上述条件的最小总颜色数(即所有份额集合的并集大小)。 2. 分数团的定义 分数团是分数染色的对偶概念: 经典团是图中两两相邻的顶点集合,而分数团允许顶点以 权重 形式参与。 定义函数 \( w: V \to [ 0,1 ] \),使得图中任意独立集(无边相连的顶点集)的权重和不超过 1。 分数团数 \(\omega_ f(G)\) 是满足条件的最大权重和(即 \(\max \sum_ {v \in V} w(v)\))。 3. 线性规划模型 分数染色和分数团可通过线性规划严格定义: 分数染色数 : \[ \chi_ f(G) = \min \sum_ {c \in C} x_ c \] 满足约束:对每个顶点 \(v\),\(\sum_ {c \in C(v)} x_ c \geq 1\)(\(x_ c \geq 0\),\(C\) 为颜色集)。 分数团数 : \[ \omega_ f(G) = \max \sum_ {v \in V} y_ v \] 满足约束:对每个独立集 \(I\),\(\sum_ {v \in I} y_ v \leq 1\)(\(y_ v \geq 0\))。 4. 对偶关系 根据线性规划对偶定理,有: \[ \omega_ f(G) = \chi_ f(G) \] 这一等式对任意图成立,与经典图论中 \(\omega(G) \leq \chi(G)\) 的松散关系形成对比。 5. 应用与性质 计算复杂性 :分数色数的计算是 NP-难的,但可通过椭球法在多项式时间内近似(因线性规划的多项式可解性)。 与经典参数的关系 : \[ \omega(G) \leq \omega_ f(G) = \chi_ f(G) \leq \chi(G) \] 例如,奇环图 \(C_ 5\) 满足 \(\omega(G)=2, \chi(G)=3, \chi_ f(G)=2.5\)。 分数染色与图同态 :分数色数可定义为图到 Kneser 图的同态的最小维数。 6. 推广与变体 分数边染色 :类似地将颜色份额分配给边,要求相邻边无交集,分数边色数 \(\chi'_ f(G)\) 与最大匹配的权重相关。 分数全染色 :同时考虑顶点和边的份额分配。 分数染色与分数团通过线性规划揭示了图参数的内在对称性,为经典图论问题提供了更精细的分析工具。