勒贝格测度
字数 987 2025-10-28 08:37:22

勒贝格测度

  1. 直观背景
    在实数轴上,我们常需要衡量一个集合的“长度”。例如,区间 \([a, b]\) 的长度为 \(b-a\)。但对于更复杂的集合(如有理数集、康托尔集等),如何定义其长度?勒贝格测度是勒贝格积分理论的基础,它将长度的概念推广到一大类实数子集(称为可测集),使得测度具有可数可加性等良好性质。

  2. 定义与基本性质

    • 外测度:对任意集合 \(E \subset \mathbb{R}\),定义其勒贝格外测度为

\[ m^*(E) = \inf \left\{ \sum_{k=1}^\infty \ell(I_k) : E \subset \bigcup_{k=1}^\infty I_k \right\}, \]

其中 \(I_k\) 是开区间,\(\ell(I_k)\) 为其长度。外测度具有次可加性:\(m^*(\bigcup E_k) \leq \sum m^*(E_k)\)

  • 可测集(卡拉克奥多里条件):若对任意集合 \(A \subset \mathbb{R}\),有

\[ m^*(A) = m^*(A \cap E) + m^*(A \cap E^c), \]

则称 \(E\) 为勒贝格可测集。所有可测集构成一个σ-代数,包含博雷尔集(如开集、闭集)。

  • 勒贝格测度:在可测集上限制外测度,记为 \(m(E)\),满足:
  • 可数可加性:若 \(E_k\) 互不相交,则 \(m(\bigcup E_k) = \sum m(E_k)\)
  • 平移不变性:对任意实数 \(t\),有 \(m(E + t) = m(E)\)
  1. 重要例子与反例

    • 区间 \([a, b]\) 的测度为 \(b-a\),单点集的测度为 0。
    • 可数集(如有理数集)的测度为 0,但不可数集未必测度为正(如康托尔集测度为 0)。
    • 存在不可测集(需选择公理构造),说明不是所有集合都可测。
  2. 与积分的关系
    勒贝格测度是定义勒贝格积分的关键:可测函数 \(f\) 在可测集 \(E\) 上的积分,通过划分值域(而非定义域)并求测度加权和来构造。这使得勒贝格积分比黎曼积分更具一般性(如可处理无界函数和奇异积分)。

  3. 推广与意义
    勒贝格测度是测度论的典范,启发了抽象测度(如哈尔测度、概率测度)的研究,并为分析学、概率论和几何提供了基础工具。

勒贝格测度 直观背景 在实数轴上,我们常需要衡量一个集合的“长度”。例如,区间 \([ a, b ]\) 的长度为 \(b-a\)。但对于更复杂的集合(如有理数集、康托尔集等),如何定义其长度?勒贝格测度是勒贝格积分理论的基础,它将长度的概念推广到一大类实数子集(称为可测集),使得测度具有可数可加性等良好性质。 定义与基本性质 外测度 :对任意集合 \(E \subset \mathbb{R}\),定义其勒贝格外测度为 \[ m^ (E) = \inf \left\{ \sum_ {k=1}^\infty \ell(I_ k) : E \subset \bigcup_ {k=1}^\infty I_ k \right\}, \] 其中 \(I_ k\) 是开区间,\(\ell(I_ k)\) 为其长度。外测度具有次可加性:\(m^ (\bigcup E_ k) \leq \sum m^* (E_ k)\)。 可测集 (卡拉克奥多里条件):若对任意集合 \(A \subset \mathbb{R}\),有 \[ m^ (A) = m^ (A \cap E) + m^* (A \cap E^c), \] 则称 \(E\) 为勒贝格可测集。所有可测集构成一个σ-代数,包含博雷尔集(如开集、闭集)。 勒贝格测度 :在可测集上限制外测度,记为 \(m(E)\),满足: 可数可加性 :若 \(E_ k\) 互不相交,则 \(m(\bigcup E_ k) = \sum m(E_ k)\)。 平移不变性 :对任意实数 \(t\),有 \(m(E + t) = m(E)\)。 重要例子与反例 区间 \([ a, b ]\) 的测度为 \(b-a\),单点集的测度为 0。 可数集(如有理数集)的测度为 0,但不可数集未必测度为正(如康托尔集测度为 0)。 存在不可测集(需选择公理构造),说明不是所有集合都可测。 与积分的关系 勒贝格测度是定义勒贝格积分的关键:可测函数 \(f\) 在可测集 \(E\) 上的积分,通过划分值域(而非定义域)并求测度加权和来构造。这使得勒贝格积分比黎曼积分更具一般性(如可处理无界函数和奇异积分)。 推广与意义 勒贝格测度是测度论的典范,启发了抽象测度(如哈尔测度、概率测度)的研究,并为分析学、概率论和几何提供了基础工具。