C*-代数中的近似单位元(Approximate Identity in C*-Algebras)
好的,我们开始讲解这个在算子代数理论中非常基本且重要的概念。
第一步:动机与直观想法
想象一下,你在一个可能“没有单位元”的代数中工作。例如,考虑所有在无穷远处趋于零的连续复值函数构成的代数 \(C_0(\mathbb{R})\),它没有乘法单位元(因为常值函数1不在其中)。许多自然出现的C*-代数,特别是那些与非紧空间或非幺正群相关的代数,常常没有单位元。然而,许多分析论证(比如处理谱、构造可逆元、进行逼近)都依赖于单位元的存在。近似单位元就是为了克服这个困难而引入的一个工具:它是一族“越来越像”单位元的元素,使得在极限意义下,它们能起到单位元的作用。
第二步:在具体例子中建立图像
让我们在刚才提到的 \(C_0(\mathbb{R})\) 中构造一个近似单位元。
- 取一系列函数 \(\{ e_n \}_{n \in \mathbb{N}} \subset C_0(\mathbb{R})\),其中每个 \(e_n\) 满足:\(0 \le e_n(x) \le 1\) 对所有 \(x\) 成立。
- 定义 \(e_n(x) = \exp(-x^2/n^2)\)。注意当 \(n \to \infty\) 时,\(e_n(x) \to 1\) 对每个固定的 \(x\) 成立,但它本身不是常数1,且仍属于 \(C_0(\mathbb{R})\)。
- 对于任意固定的 \(f \in C_0(\mathbb{R})\),我们看 \(e_n f\) 会发生什么?因为 \(e_n\) 在紧集外迅速衰减,我们需要更仔细地定义。更标准的做法是取一列紧支撑函数。例如,令 \(e_n(x) = 1\) 当 \(|x| \le n\),在 \(n < |x| < n+1\) 时光滑下降到0,在 \(|x| \ge n+1\) 时为0。
- 对于任意固定的 \(f \in C_0(\mathbb{R})\),由于 \(f\) 在无穷远处为0,当 \(n\) 足够大时,\(e_n(x) f(x)\) 在 \(|x| \le n\) 上等于 \(f(x)\),而在 \(|x| > n\) 时两者都很小。由一致范数 \(\| \cdot \|_\infty\) 可以证明 \(\| e_n f - f \|_\infty \to 0\)。同样地,\(\| f e_n - f \|_\infty \to 0\)。这族 \(\{ e_n \}\) 就起到了“近似单位”的作用:它左乘或右乘任何元素,都会在极限下收敛到该元素本身。
这个例子揭示了核心思想:用一列有“良好性质”的元素去逼近单位元的行为。
第三步:C*-代数中近似单位元的严格定义
设 \(\mathcal{A}\) 是一个C*-代数(不一定有单位元)。\(\mathcal{A}\) 中的一个 近似单位元 是指一个网(或序列,如果 \(\mathcal{A}\) 是 separable 的) \(\{ e_\lambda \}_{\lambda \in \Lambda} \subset \mathcal{A} \),满足以下两个条件:
- 单调递增性:对所有 \(\lambda \le \mu\),有 \(0 \le e_\lambda \le e_\mu\)(这里 \(\le\) 是C*-代数中的正元序关系)。
- 逼近性质:对任意 \(a \in \mathcal{A}\),有
\[ \lim_{\lambda} \| e_\lambda a - a \| = 0 \quad \text{和} \quad \lim_{\lambda} \| a e_\lambda - a \| = 0. \]
即,\(e_\lambda a\) 和 \(a e_\lambda\) 在范数拓扑下分别收敛于 \(a\)。
重要注解:
- “网” vs “序列”:在不可分的代数中,我们通常需要使用有向集上的网来确保存在性。但在许多具体应用中,序列足够。
- 正性:定义中要求每个 \(e_\lambda\) 是 正元(即 \(e_\lambda = e_\lambda^*\) 且谱在非负实轴上),并且网是单调递增的。这保证了近似单位元有很好的分析和序结构性质。
- 范数有界性:可以证明,任何一个近似单位元都满足 \(\| e_\lambda \| \le 1\)。实际上,通常可以构造出满足 \(\| e_\lambda \| < 1\) 的近似单位元。
第四步:近似单位元的存在性定理及其证明思路
一个基本而重要的定理是:每一个C*-代数都包含一个近似单位元。
证明思路概要:
- 构造候选集:令集合 \(\Lambda\) 由 \(\mathcal{A}\) 中所有有限个正元的凸组合构成,这些正元的范数小于1。按集合包含关系偏序化 \(\Lambda\)。
- 利用C*-代数的内部结构:对任意 \(a \in \mathcal{A}\),考虑元素 \((a^*a)^{1/2}\)。在由 \(a^*a\) 生成的交换C*-子代数中,可以构造一列多项式 \(p_n(t)\),使得 \(t p_n(t)\) 在谱上一致收敛于 \(t\)。这给出了 \((a^*a) p_n(a^*a) \to a^*a\)。
- 组合与逼近:将上述对每个有限多个 \(a_i\) 生成的结论组合起来,利用有向集的性质,可以构造出一个网 \(\{ e_\lambda \}\),使得对任意给定的有限集合 \(F \subset \mathcal{A}\) 和 \(\epsilon > 0\),总存在某个 \(e_\lambda\) 使得对所有 \(a \in F\) 有 \(\| e_\lambda a - a \| < \epsilon\) 和 \(\| a e_\lambda - a \| < \epsilon\)。
- 验证定义:最后需要验证这个网是递增的、由正元构成,并且满足全局的逼近性质。这需要用到C*-代数的演算和范数估计。
这个证明的核心在于巧妙地利用C*-代数的正元锥结构和连续函数演算,将局部逼近“粘合”成一个全局的近似单位元网。
第五步:近似单位元的关键性质与应用
近似单位元在C*-代数理论中扮演着核心角色,其主要应用包括:
- 单位化(Adjoining a Unit):任何无单位C*-代数 \(\mathcal{A}\),可以通过添加一个单位元 \(\mathbf{1}\) 的方式,唯一地扩张成一个有单位元的C*-代数 \(\tilde{\mathcal{A}} = \mathcal{A} \oplus \mathbb{C} \mathbf{1}\),并使 \(\mathcal{A}\) 成为 \(\tilde{\mathcal{A}}\) 的一个理想。近似单位元在证明 \(\mathcal{A}\) 在 \(\tilde{\mathcal{A}}\) 中的某些理想性质时起到关键作用。
- 正泛函的延拓:设 \(\phi: \mathcal{A} \to \mathbb{C}\) 是一个正线性泛函(即保持正性)。可以利用近似单位元 \(\{ e_\lambda \}\) 证明 \(\phi\) 是有界的,且其范数等于 \(\lim_\lambda \phi(e_\lambda)\)。这是将正泛函从子代数延拓到整个代数的基础。
- 非退化表示:在C*-代数的表示理论中,一个表示 \((\pi, H)\) 称为非退化的,如果 \(\pi(\mathcal{A})H\) 在 \(H\) 中稠密。等价条件是:存在近似单位元 \(\{ e_\lambda \}\) 使得 \(\pi(e_\lambda) \xi \to \xi\) 对所有 \(\xi \in H\) 成立。这建立了近似单位元与表示的循环向量、循环子空间之间的深刻联系。
- 理想与商代数:如果一个C*-代数 \(\mathcal{A}\) 有一个闭理想 \(I\),那么 \(I\) 本身也是一个C*-代数(无单位元),因此有自己的近似单位元。这个理想的近似单位元可以用来证明商代数 \(\mathcal{A}/I\) 仍然是C*-代数,并且在研究扩张问题时至关重要。
- 乘子代数(Multiplier Algebra):无单位C*-代数 \(\mathcal{A}\) 的乘子代数 \(M(\mathcal{A})\) 可以看作 \(\mathcal{A}\) 在某种意义下的“最大”单位化。\(\mathcal{A}\) 在 \(M(\mathcal{A})\) 中是“本质理想”,这意味着对任意 \(m \in M(\mathcal{A})\),有 \(m = \lim_\lambda e_\lambda m = \lim_\lambda m e_\lambda\)。这表明 \(\mathcal{A}\) 的近似单位元在 \(M(\mathcal{A})\) 中收敛于单位元 \(1_{M(\mathcal{A})}\)(在严格拓扑下)。
第六步:与已学概念的联系与升华
近似单位元是连接C*-代数代数结构、序结构和拓扑结构的一个纽带。
- 从代数角度看,它弥补了没有单位元的缺陷。
- 从序结构(正锥)看,它的构造依赖于正元。
- 从拓扑(范数收敛、严格拓扑)看,它提供了关键的逼近工具。
它使得许多在有单位元代数中成立的结论(如Gelfand-Naimark表示定理、正泛函的构造、谱理论等)可以推广到无单位元的情形。因此,近似单位元是深入研究更广泛的C*-代数(如与局部紧群相关的群C*-代数、与动力学相关的交叉积C*-代数)不可或缺的基本工具。它的存在性和性质深刻反映了C*-代数作为一种“非交换拓扑空间”的良好行为。