量子力学中的Keldysh编时框架
我将为你讲解量子力学中的Keldysh编时框架。这是一个处理非平衡量子统计物理的核心数学工具。下面我将分步深入介绍。
第一步:基本背景与问题起源
在量子力学中,描述系统平衡态的性质通常使用零温的基态理论或有限温度下的Matsubara虚时形式。然而,许多物理过程(如在外场驱动下的系统、量子淬火、输运问题等)都涉及系统远离平衡态的情况。此时,系统没有明确定义的单一温度,时间平移不变性被破坏,传统的平衡态微扰论不再适用。Keldysh编时框架正是为统一处理这类非平衡问题而发展出的形式体系。它的核心目标是将非平衡格林函数(也称为实时格林函数)组织成一种类似于平衡态理论中矩阵形式的紧凑结构,从而能够系统地进行微扰展开。
第二步:闭合时间路径(Keldysh回路)的基本构造
Keldysh框架的核心是一个特殊的时间路径,称为闭合时间路径或Keldysh回路。我们考虑从某个初始时刻t₀(通常取为-∞)出发,沿着实时间轴正向演化到未来某个充分大的时间(或+∞),然后立即“折返”,沿着另一条实时间路径反向演化回初始时刻t₀。这个回路形成了一个闭合的路径C。它之所以被称为“闭合”,是因为虽然时间在物理上是单向的,但我们通过数学上的两条分支(正向分支C+和反向分支C-)构成了一个闭合的回路。在正向分支C+上,时间参数从t₀演化到+∞;在反向分支C-上,时间参数(沿路径的方向)从+∞演化回t₀。场算符在此回路上的编时排序定义遵循路径顺序:路径上更靠后的点,其算符在编时积中位置更靠左。
第三步:两点格林函数的矩阵表示(Keldysh空间)
系统的核心物理信息包含在各种格林函数中。在Keldysh框架中,定义在闭合时间路径上的两点编时格林函数G_C(t, t') = -i ⟨T_C ψ(t) ψ†(t')⟩ 可以通过将时间参数t和t'分别分配到正向(+)或反向(-)分支上,分解为四个独立的实时间格林函数:
- 时序格林函数 G^++(t, t') = G^T(t, t'):当t和t'都在正向分支上,且t在路径顺序上晚于t'。
- 反时序格林函数 G^--(t, t') = G^̃T(t, t'):当t和t'都在反向分支上,且t在路径顺序上晚于t'。
- 大于格林函数 G^>(t, t'):当t在正向分支,t'在正向分支,但t晚于t'(或跨分支关系之一)。
- 小于格林函数 G^<(t, t'):当t在正向分支,t'在正向分支,但t早于t'(或跨分支关系之一)。
更常见和紧凑的做法是,将它们组合成一个2x2矩阵,称为“Keldysh空间”中的格林函数矩阵:
Ĝ(t, t') = [ G^R(t, t') G^K(t, t')
0 G^A(t, t') ]
不过,更标准的Keldysh旋转后基是:我们通常进行一个线性变换,定义“经典”分量和“量子”分量,或者等价地使用推迟、超前和Keldysh分量:
- 推迟格林函数 G^R = G^T - G^< = G^> - G^̃T
- 超前格林函数 G^A = G^T - G^> = G^< - G^̃T
- Keldysh格林函数 G^K = G^T + G^̃T = G^> + G^<
在平衡态下,这三个函数不独立,由涨落耗散定理联系。但在非平衡态下,它们是三个独立的函数。矩阵形式变为:
Ĝ = [ G^R G^K
0 G^A ]
第四步:运动方程与Dyson方程
在Keldysh形式下,自由格林函数可以通过对相应平衡态理论的结果做解析延拓得到,但具有上述矩阵结构。当存在相互作用时,关键方程是Dyson方程。在Keldysh矩阵表示下,Dyson方程取非常紧凑的形式:
Ĝ = Ĝ₀ + Ĝ₀ ⊗ Σ̂ ⊗ ėĜ
这里Ĝ₀是自由格林函数矩阵,Σ̂是自能矩阵(也具有相同的2x2 Keldysh结构),符号⊗表示在时间和空间坐标上的卷积积分(通常也包含矩阵乘法)。由于是矩阵方程,它同时包含了G^R, G^A, G^K的耦合方程。特别地,推迟和超前格林函数的Dyson方程形式上与平衡态类似:G^{R/A} = G₀^{R/A} + G₀^{R/A} Σ^{R/A} G^{R/A}。而Keldysh分量的方程则给出:G^K = G^R Σ^K G^A + (1 + G^R Σ^R) G₀^K (1 + Σ^A G^A)。这个方程描述了非平衡分布的信息如何被自能修正。
第五步:微扰论与Feynman规则
Keldysh框架的美妙之处在于,它允许我们像在零温度量子场论中一样,系统地发展微扰论。Feynman规则与平衡态理论类似,但需做如下调整:
- 所有传播子线对应2x2的矩阵格林函数Ĝ。
- 所有顶点携带一个额外的“分支指标”(+或-),相互作用顶点在+分支和-分支的形式可能不同(通常,+分支的顶点耦合常数为+g,-分支的为-g,这是因为作用量在闭合时间路径上的积分定义所致)。
- 对每个内部顶点,需要对所有内部时间积分,并对分支指标求和(+和-)。
- 由于路径闭合,微扰展开中会出现“真空图”,但它们会被分母的配分函数精确抵消,确保了归一化,这与平衡态理论中的情况类似。
第六步:稳态近似与量子动力学方程
在很多输运或稳态非平衡问题中,系统在长时间后会演化到一个与时间无关的稳态(但并非热平衡态)。在这种稳态下,时间平移不变性恢复,所有两点函数只依赖于时间差t-t'。此时,通过Fourier变换到频域,Keldysh矩阵方程可以简化。特别地,可以得到著名的Kadanoff-Baym方程或它的梯度展开形式(在Wigner表示下),它们是关于G^<和G^>的量子动力学方程,是研究量子输运的基础。在最低阶梯度展开下,它们可化为玻尔兹曼类型的输运方程。
第七步:扩展与应用
Keldysh框架是高度通用的,它可以应用于:
- 介观系统的量子输运(Landauer-Büttiker公式的场论推导)。
- 强关联电子系统在非平衡条件下的动力学平均场理论。
- 量子淬火和热化问题。
- 量子光学中的耗散系统。
- 高能物理中的重离子碰撞产生的夸克-胶子等离子体早期演化。
它的核心优势在于,它将非平衡统计物理纳入了与平衡态量子场论在形式上统一、可以系统做微扰和非微扰计算的框架之中。