复变函数的柯西-黎曼方程在复可微性中的等价性证明细节
字数 6732 2025-12-21 09:42:47

复变函数的柯西-黎曼方程在复可微性中的等价性证明细节

我将为你详细讲解复变函数的柯西-黎曼方程与复可微性之间的等价关系证明细节。这个主题深入探讨了两个核心概念的等价性,是理解复分析基础的关键环节。

第一步:预备知识回顾与定义明确

首先我们需要明确几个基本定义:

  1. 复可微性:设函数 \(f(z) = u(x,y) + iv(x,y)\) 在点 \(z_0 = x_0 + iy_0\) 的某个邻域内有定义。如果极限

\[ f'(z_0) = \lim_{h \to 0} \frac{f(z_0+h) - f(z_0)}{h} \]

存在(其中 \(h\) 是复变量),则称 \(f\)\(z_0\)复可微

  1. 柯西-黎曼方程:这是关于实部 \(u\) 和虚部 \(v\) 的偏微分方程组:

\[ \begin{cases} \dfrac{\partial u}{\partial x} = \dfrac{\partial v}{\partial y} \\ \dfrac{\partial u}{\partial y} = -\dfrac{\partial v}{\partial x} \end{cases} \]

在点 \((x_0, y_0)\) 处成立。

  1. 实可微性:从实变函数观点看,函数 \(f\) 在点 \(z_0\) 处实可微,意味着存在线性变换 \(A: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2\) 使得:

\[ f(z_0 + h) - f(z_0) = A(h) + o(|h|) \quad (h \to 0) \]

其中 \(h = (h_1, h_2) \in \mathbb{R}^2\)\(|h| = \sqrt{h_1^2 + h_2^2}\)

第二步:实可微条件下的等价性证明

定理1:若 \(f = u+iv\) 在点 \(z_0\)实可微,则 \(f\)\(z_0\) 处复可微的充分必要条件是柯西-黎曼方程在 \(z_0\) 处成立。

证明细节

\(f\)\(z_0 = x_0 + iy_0\) 处实可微,其实微分(雅可比矩阵)为:

\[Df = \begin{pmatrix} \frac{\partial u}{\partial x} & \frac{\partial u}{\partial y} \\ \frac{\partial v}{\partial x} & \frac{\partial v}{\partial y} \end{pmatrix}_{(x_0,y_0)} \]

考虑复可微性的定义。令 \(h = h_1 + ih_2\),则:

\[\frac{f(z_0+h)-f(z_0)}{h} = \frac{[u(x_0+h_1, y_0+h_2)-u(x_0,y_0)] + i[v(x_0+h_1, y_0+h_2)-v(x_0,y_0)]}{h_1+ih_2} \]

由实可微性,我们有:

\[u(x_0+h_1, y_0+h_2) - u(x_0,y_0) = \frac{\partial u}{\partial x}h_1 + \frac{\partial u}{\partial y}h_2 + o(|h|) \]

\[ v(x_0+h_1, y_0+h_2) - v(x_0,y_0) = \frac{\partial v}{\partial x}h_1 + \frac{\partial v}{\partial y}h_2 + o(|h|) \]

代入分式,分子为:

\[\left(\frac{\partial u}{\partial x}h_1 + \frac{\partial u}{\partial y}h_2\right) + i\left(\frac{\partial v}{\partial x}h_1 + \frac{\partial v}{\partial y}h_2\right) + o(|h|) \]

关键观察:为使该极限与 \(h\) 的趋向方式无关(即与 \(h\) 的辐角无关),线性主部必须与 \(h = h_1+ih_2\) 成比例。

将线性主部表示为复数形式。设 \(a = \frac{\partial u}{\partial x}\)\(b = \frac{\partial u}{\partial y}\)\(c = \frac{\partial v}{\partial x}\)\(d = \frac{\partial v}{\partial y}\)。则线性部分为:

\[(ah_1 + bh_2) + i(ch_1 + dh_2) \]

我们希望存在复数 \(f'(z_0) = \alpha + i\beta\) 使得:

\[(ah_1 + bh_2) + i(ch_1 + dh_2) = (\alpha + i\beta)(h_1+ih_2) \]

展开右边:\((\alpha h_1 - \beta h_2) + i(\beta h_1 + \alpha h_2)\)

比较实部和虚部系数:

\[\begin{cases} ah_1 + bh_2 = \alpha h_1 - \beta h_2 \\ ch_1 + dh_2 = \beta h_1 + \alpha h_2 \end{cases} \quad \text{对所有 } h_1, h_2 \]

这给出系数对应关系:

\[\begin{cases} a = \alpha, & b = -\beta \\ c = \beta, & d = \alpha \end{cases} \]

即:

\[\frac{\partial u}{\partial x} = \alpha = \frac{\partial v}{\partial y}, \quad \frac{\partial u}{\partial y} = -\beta = -\frac{\partial v}{\partial x} \]

这正是柯西-黎曼方程!此时 \(f'(z_0) = \alpha + i\beta = \frac{\partial u}{\partial x} + i\frac{\partial v}{\partial x} = \frac{\partial v}{\partial y} - i\frac{\partial u}{\partial y}\)

第三步:实可微性条件的必要性讨论

上述证明假设了实可微性。自然要问:如果仅知道柯西-黎曼方程成立,能否保证复可微性?

反例警示:考虑函数:

\[f(z) = \begin{cases} \frac{z^5}{|z|^4} & z \neq 0 \\ 0 & z = 0 \end{cases} \]

\(z=0\) 处,柯西-黎曼方程成立(所有偏导数为0),但函数不实可微,也不复可微。这说明仅柯西-黎曼方程成立不足以保证复可微。

定理2:若 \(f = u+iv\) 在点 \(z_0\) 的邻域内连续,且四个偏导数 \(u_x, u_y, v_x, v_y\) 存在并在 \(z_0\) 处连续,且满足柯西-黎曼方程,则 \(f\)\(z_0\) 处复可微。

证明思路:偏导连续保证了实可微性,再结合定理1即得证。

更精细的结果:实际上,可以减弱条件。罗曼诺夫(Looman)-门肖夫(Menchoff)定理指出:如果 \(f\) 在区域 \(D\) 内连续,偏导数 \(u_x, u_y, v_x, v_y\) 存在(不一定连续!)且满足柯西-黎曼方程几乎处处成立,则 \(f\)\(D\) 内全纯。这个证明相当复杂,涉及实分析技巧。

第四步:复可微性蕴含柯西-黎曼方程(无需实可微假设)

定理3:若 \(f\)\(z_0\) 处复可微,则柯西-黎曼方程在 \(z_0\) 处成立,且 \(f\)\(z_0\) 处实可微。

证明细节

\(f'(z_0) = \alpha + i\beta\) 存在。考虑两种特殊路径:

  1. 沿实轴趋近:令 \(h = t \in \mathbb{R}\)\(t \to 0\)

\[ f'(z_0) = \lim_{t \to 0} \frac{u(x_0+t, y_0)-u(x_0,y_0) + i[v(x_0+t, y_0)-v(x_0,y_0)]}{t} = \frac{\partial u}{\partial x}(x_0,y_0) + i\frac{\partial v}{\partial x}(x_0,y_0) \]

  1. 沿虚轴趋近:令 \(h = it\)\(t \in \mathbb{R}\)\(t \to 0\)

\[ f'(z_0) = \lim_{t \to 0} \frac{u(x_0, y_0+t)-u(x_0,y_0) + i[v(x_0, y_0+t)-v(x_0,y_0)]}{it} = -i\frac{\partial u}{\partial y}(x_0,y_0) + \frac{\partial v}{\partial y}(x_0,y_0) \]

比较两式实虚部:

\[\frac{\partial u}{\partial x} + i\frac{\partial v}{\partial x} = \frac{\partial v}{\partial y} - i\frac{\partial u}{\partial y} \]

由此立即得到柯西-黎曼方程。

实可微性的证明:由复可微定义,存在复数 \(A = f'(z_0)\) 使得:

\[f(z_0+h) - f(z_0) = Ah + o(|h|) \quad (h \to 0) \]

\(A = a+ib\)\(h = h_1+ih_2\) 代入:

\[f(z_0+h) - f(z_0) = (a+ib)(h_1+ih_2) + o(|h|) = (ah_1 - bh_2) + i(bh_1 + ah_2) + o(|h|) \]

这正是实可微的形式,其中线性变换的矩阵为 \(\begin{pmatrix} a & -b \\ b & a \end{pmatrix}\)

第五步:等价性定理的完整表述与几何解释

最终定理:设函数 \(f = u+iv\) 在点 \(z_0\) 的邻域内有定义,则以下条件等价:

  1. \(f\)\(z_0\) 处复可微
  2. \(f\)\(z_0\) 处实可微,且柯西-黎曼方程成立
  3. 存在线性变换 \(T: \mathbb{C} \to \mathbb{C}\)(即复数的乘法)使得:

\[ f(z_0+h) - f(z_0) = T(h) + o(|h|) \quad (h \to 0) \]

几何解释:实可微性意味着局部可用线性变换逼近,而柯西-黎曼方程要求这个线性变换是复线性的,即对应复数乘法。这等价于该变换保持角度且定向相同(保角性)。

具体来说,线性变换 \(\begin{pmatrix} a & -b \\ b & a \end{pmatrix}\) 可以表示为:

  • 旋转角度 \(\theta = \arg(a+ib)\)
  • 伸缩 \(|a+ib|\)
    这正是复乘法的几何意义。

第六步:极坐标形式下的等价性

在极坐标 \(z = re^{i\theta}\) 下,柯西-黎曼方程为:

\[\frac{\partial u}{\partial r} = \frac{1}{r}\frac{\partial v}{\partial \theta}, \quad \frac{\partial v}{\partial r} = -\frac{1}{r}\frac{\partial u}{\partial \theta} \]

证明思路:通过链式法则,从直角坐标的柯西-黎曼方程推导:

\[\frac{\partial u}{\partial r} = \frac{\partial u}{\partial x}\cos\theta + \frac{\partial u}{\partial y}\sin\theta \]

\[ \frac{1}{r}\frac{\partial v}{\partial \theta} = \frac{1}{r}\left(-r\sin\theta\frac{\partial v}{\partial x} + r\cos\theta\frac{\partial v}{\partial y}\right) = -\sin\theta\frac{\partial v}{\partial x} + \cos\theta\frac{\partial v}{\partial y} \]

利用直角坐标的柯西-黎曼方程 \(u_x = v_y\)\(u_y = -v_x\),即可证明第一个等式。第二个等式类似。

此时导数公式为:

\[f'(z) = e^{-i\theta}\left(\frac{\partial u}{\partial r} + i\frac{\partial v}{\partial r}\right) = \frac{1}{r}e^{-i\theta}\left(\frac{\partial v}{\partial \theta} - i\frac{\partial u}{\partial \theta}\right) \]

第七步:高阶可微性与解析性

一旦证明了复可微性与柯西-黎曼方程的等价性,一个重要推论是:如果 \(f\) 在区域 \(D\) 内复可微,且偏导数连续,则 \(f\) 无穷次可微,实际上是解析的。这是因为:

  1. 由柯西积分公式,全纯函数可表为积分形式
  2. 在积分号下求导,可得各阶导数存在
  3. 特别地,一阶偏导数连续保证了实可微,从而柯西-黎曼方程成立
  4. 对柯西-黎曼方程两边求导,可证明所有高阶偏导数存在且连续

第八步:总结与反例分析

让我们总结并分析一些关键反例,以加深理解:

  1. 仅满足柯西-黎曼方程但不实可微:如前所述 \(f(z) = z^5/|z|^4\)\(z \neq 0\)),\(f(0)=0\)。在原点处,柯西-黎曼方程成立但函数不实可微。

  2. 实可微但不满足柯西-黎曼方程:考虑 \(f(z) = \bar{z} = x-iy\)。这是实可微的(甚至是线性的),但不满足柯西-黎曼方程,因为 \(u_x = 1\)\(v_y = -1\),不相等。

  3. 柯西-黎曼方程处处成立但不可微:更精细的例子是:

\[ f(z) = \begin{cases} e^{-1/z^4} & z \neq 0 \\ 0 & z = 0 \end{cases} \]

在原点处,所有方向导数存在,柯西-黎曼方程成立,但函数不连续(沿某些路径极限不为0),故不可微。

这些反例说明了实可微性是连接柯西-黎曼方程与复可微性的关键桥梁,缺一不可。

通过以上八个步骤的详细讲解,你应该能全面理解柯西-黎曼方程与复可微性之间的等价关系及其证明细节。这个等价性是复分析区别于实分析的根本特征之一,它将一个复变量的可微条件转化为两个实变量的偏微分方程,从而打开了用偏微分方程理论研究复函数的大门。

复变函数的柯西-黎曼方程在复可微性中的等价性证明细节 我将为你详细讲解复变函数的柯西-黎曼方程与复可微性之间的等价关系证明细节。这个主题深入探讨了两个核心概念的等价性,是理解复分析基础的关键环节。 第一步:预备知识回顾与定义明确 首先我们需要明确几个基本定义: 复可微性 :设函数 \( f(z) = u(x,y) + iv(x,y) \) 在点 \( z_ 0 = x_ 0 + iy_ 0 \) 的某个邻域内有定义。如果极限 \[ f'(z_ 0) = \lim_ {h \to 0} \frac{f(z_ 0+h) - f(z_ 0)}{h} \] 存在(其中 \( h \) 是复变量),则称 \( f \) 在 \( z_ 0 \) 处 复可微 。 柯西-黎曼方程 :这是关于实部 \( u \) 和虚部 \( v \) 的偏微分方程组: \[ \begin{cases} \dfrac{\partial u}{\partial x} = \dfrac{\partial v}{\partial y} \\ \dfrac{\partial u}{\partial y} = -\dfrac{\partial v}{\partial x} \end{cases} \] 在点 \( (x_ 0, y_ 0) \) 处成立。 实可微性 :从实变函数观点看,函数 \( f \) 在点 \( z_ 0 \) 处实可微,意味着存在线性变换 \( A: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2 \) 使得: \[ f(z_ 0 + h) - f(z_ 0) = A(h) + o(|h|) \quad (h \to 0) \] 其中 \( h = (h_ 1, h_ 2) \in \mathbb{R}^2 \),\( |h| = \sqrt{h_ 1^2 + h_ 2^2} \)。 第二步:实可微条件下的等价性证明 定理1 :若 \( f = u+iv \) 在点 \( z_ 0 \) 处 实可微 ,则 \( f \) 在 \( z_ 0 \) 处复可微的充分必要条件是柯西-黎曼方程在 \( z_ 0 \) 处成立。 证明细节 : 设 \( f \) 在 \( z_ 0 = x_ 0 + iy_ 0 \) 处实可微,其实微分(雅可比矩阵)为: \[ Df = \begin{pmatrix} \frac{\partial u}{\partial x} & \frac{\partial u}{\partial y} \\ \frac{\partial v}{\partial x} & \frac{\partial v}{\partial y} \end{pmatrix}_ {(x_ 0,y_ 0)} \] 考虑复可微性的定义。令 \( h = h_ 1 + ih_ 2 \),则: \[ \frac{f(z_ 0+h)-f(z_ 0)}{h} = \frac{[ u(x_ 0+h_ 1, y_ 0+h_ 2)-u(x_ 0,y_ 0)] + i[ v(x_ 0+h_ 1, y_ 0+h_ 2)-v(x_ 0,y_ 0)]}{h_ 1+ih_ 2} \] 由实可微性,我们有: \[ u(x_ 0+h_ 1, y_ 0+h_ 2) - u(x_ 0,y_ 0) = \frac{\partial u}{\partial x}h_ 1 + \frac{\partial u}{\partial y}h_ 2 + o(|h|) \] \[ v(x_ 0+h_ 1, y_ 0+h_ 2) - v(x_ 0,y_ 0) = \frac{\partial v}{\partial x}h_ 1 + \frac{\partial v}{\partial y}h_ 2 + o(|h|) \] 代入分式,分子为: \[ \left(\frac{\partial u}{\partial x}h_ 1 + \frac{\partial u}{\partial y}h_ 2\right) + i\left(\frac{\partial v}{\partial x}h_ 1 + \frac{\partial v}{\partial y}h_ 2\right) + o(|h|) \] 关键观察 :为使该极限与 \( h \) 的趋向方式无关(即与 \( h \) 的辐角无关),线性主部必须与 \( h = h_ 1+ih_ 2 \) 成比例。 将线性主部表示为复数形式。设 \( a = \frac{\partial u}{\partial x} \),\( b = \frac{\partial u}{\partial y} \),\( c = \frac{\partial v}{\partial x} \),\( d = \frac{\partial v}{\partial y} \)。则线性部分为: \[ (ah_ 1 + bh_ 2) + i(ch_ 1 + dh_ 2) \] 我们希望存在复数 \( f'(z_ 0) = \alpha + i\beta \) 使得: \[ (ah_ 1 + bh_ 2) + i(ch_ 1 + dh_ 2) = (\alpha + i\beta)(h_ 1+ih_ 2) \] 展开右边:\( (\alpha h_ 1 - \beta h_ 2) + i(\beta h_ 1 + \alpha h_ 2) \) 比较实部和虚部系数: \[ \begin{cases} ah_ 1 + bh_ 2 = \alpha h_ 1 - \beta h_ 2 \\ ch_ 1 + dh_ 2 = \beta h_ 1 + \alpha h_ 2 \end{cases} \quad \text{对所有 } h_ 1, h_ 2 \] 这给出系数对应关系: \[ \begin{cases} a = \alpha, & b = -\beta \\ c = \beta, & d = \alpha \end{cases} \] 即: \[ \frac{\partial u}{\partial x} = \alpha = \frac{\partial v}{\partial y}, \quad \frac{\partial u}{\partial y} = -\beta = -\frac{\partial v}{\partial x} \] 这正是柯西-黎曼方程!此时 \( f'(z_ 0) = \alpha + i\beta = \frac{\partial u}{\partial x} + i\frac{\partial v}{\partial x} = \frac{\partial v}{\partial y} - i\frac{\partial u}{\partial y} \)。 第三步:实可微性条件的必要性讨论 上述证明假设了实可微性。自然要问:如果仅知道柯西-黎曼方程成立,能否保证复可微性? 反例警示 :考虑函数: \[ f(z) = \begin{cases} \frac{z^5}{|z|^4} & z \neq 0 \\ 0 & z = 0 \end{cases} \] 在 \( z=0 \) 处,柯西-黎曼方程成立(所有偏导数为0),但函数不实可微,也不复可微。这说明仅柯西-黎曼方程成立不足以保证复可微。 定理2 :若 \( f = u+iv \) 在点 \( z_ 0 \) 的邻域内连续,且四个偏导数 \( u_ x, u_ y, v_ x, v_ y \) 存在并在 \( z_ 0 \) 处连续,且满足柯西-黎曼方程,则 \( f \) 在 \( z_ 0 \) 处复可微。 证明思路 :偏导连续保证了实可微性,再结合定理1即得证。 更精细的结果 :实际上,可以减弱条件。罗曼诺夫(Looman)-门肖夫(Menchoff)定理指出:如果 \( f \) 在区域 \( D \) 内连续,偏导数 \( u_ x, u_ y, v_ x, v_ y \) 存在(不一定连续!)且满足柯西-黎曼方程几乎处处成立,则 \( f \) 在 \( D \) 内全纯。这个证明相当复杂,涉及实分析技巧。 第四步:复可微性蕴含柯西-黎曼方程(无需实可微假设) 定理3 :若 \( f \) 在 \( z_ 0 \) 处复可微,则柯西-黎曼方程在 \( z_ 0 \) 处成立,且 \( f \) 在 \( z_ 0 \) 处实可微。 证明细节 : 设 \( f'(z_ 0) = \alpha + i\beta \) 存在。考虑两种特殊路径: 沿实轴趋近 :令 \( h = t \in \mathbb{R} \),\( t \to 0 \) \[ f'(z_ 0) = \lim_ {t \to 0} \frac{u(x_ 0+t, y_ 0)-u(x_ 0,y_ 0) + i[ v(x_ 0+t, y_ 0)-v(x_ 0,y_ 0) ]}{t} = \frac{\partial u}{\partial x}(x_ 0,y_ 0) + i\frac{\partial v}{\partial x}(x_ 0,y_ 0) \] 沿虚轴趋近 :令 \( h = it \),\( t \in \mathbb{R} \),\( t \to 0 \) \[ f'(z_ 0) = \lim_ {t \to 0} \frac{u(x_ 0, y_ 0+t)-u(x_ 0,y_ 0) + i[ v(x_ 0, y_ 0+t)-v(x_ 0,y_ 0) ]}{it} = -i\frac{\partial u}{\partial y}(x_ 0,y_ 0) + \frac{\partial v}{\partial y}(x_ 0,y_ 0) \] 比较两式实虚部: \[ \frac{\partial u}{\partial x} + i\frac{\partial v}{\partial x} = \frac{\partial v}{\partial y} - i\frac{\partial u}{\partial y} \] 由此立即得到柯西-黎曼方程。 实可微性的证明 :由复可微定义,存在复数 \( A = f'(z_ 0) \) 使得: \[ f(z_ 0+h) - f(z_ 0) = Ah + o(|h|) \quad (h \to 0) \] 将 \( A = a+ib \),\( h = h_ 1+ih_ 2 \) 代入: \[ f(z_ 0+h) - f(z_ 0) = (a+ib)(h_ 1+ih_ 2) + o(|h|) = (ah_ 1 - bh_ 2) + i(bh_ 1 + ah_ 2) + o(|h|) \] 这正是实可微的形式,其中线性变换的矩阵为 \(\begin{pmatrix} a & -b \\ b & a \end{pmatrix}\)。 第五步:等价性定理的完整表述与几何解释 最终定理 :设函数 \( f = u+iv \) 在点 \( z_ 0 \) 的邻域内有定义,则以下条件等价: \( f \) 在 \( z_ 0 \) 处复可微 \( f \) 在 \( z_ 0 \) 处实可微,且柯西-黎曼方程成立 存在线性变换 \( T: \mathbb{C} \to \mathbb{C} \)(即复数的乘法)使得: \[ f(z_ 0+h) - f(z_ 0) = T(h) + o(|h|) \quad (h \to 0) \] 几何解释 :实可微性意味着局部可用线性变换逼近,而柯西-黎曼方程要求这个线性变换是 复线性 的,即对应复数乘法。这等价于该变换保持角度且定向相同(保角性)。 具体来说,线性变换 \( \begin{pmatrix} a & -b \\ b & a \end{pmatrix} \) 可以表示为: 旋转角度 \( \theta = \arg(a+ib) \) 伸缩 \( |a+ib| \) 倍 这正是复乘法的几何意义。 第六步:极坐标形式下的等价性 在极坐标 \( z = re^{i\theta} \) 下,柯西-黎曼方程为: \[ \frac{\partial u}{\partial r} = \frac{1}{r}\frac{\partial v}{\partial \theta}, \quad \frac{\partial v}{\partial r} = -\frac{1}{r}\frac{\partial u}{\partial \theta} \] 证明思路 :通过链式法则,从直角坐标的柯西-黎曼方程推导: \[ \frac{\partial u}{\partial r} = \frac{\partial u}{\partial x}\cos\theta + \frac{\partial u}{\partial y}\sin\theta \] \[ \frac{1}{r}\frac{\partial v}{\partial \theta} = \frac{1}{r}\left(-r\sin\theta\frac{\partial v}{\partial x} + r\cos\theta\frac{\partial v}{\partial y}\right) = -\sin\theta\frac{\partial v}{\partial x} + \cos\theta\frac{\partial v}{\partial y} \] 利用直角坐标的柯西-黎曼方程 \( u_ x = v_ y \),\( u_ y = -v_ x \),即可证明第一个等式。第二个等式类似。 此时导数公式为: \[ f'(z) = e^{-i\theta}\left(\frac{\partial u}{\partial r} + i\frac{\partial v}{\partial r}\right) = \frac{1}{r}e^{-i\theta}\left(\frac{\partial v}{\partial \theta} - i\frac{\partial u}{\partial \theta}\right) \] 第七步:高阶可微性与解析性 一旦证明了复可微性与柯西-黎曼方程的等价性,一个重要推论是:如果 \( f \) 在区域 \( D \) 内复可微,且偏导数连续,则 \( f \) 无穷次可微,实际上是解析的。这是因为: 由柯西积分公式,全纯函数可表为积分形式 在积分号下求导,可得各阶导数存在 特别地,一阶偏导数连续保证了实可微,从而柯西-黎曼方程成立 对柯西-黎曼方程两边求导,可证明所有高阶偏导数存在且连续 第八步:总结与反例分析 让我们总结并分析一些关键反例,以加深理解: 仅满足柯西-黎曼方程但不实可微 :如前所述 \( f(z) = z^5/|z|^4 \)(\( z \neq 0 \)),\( f(0)=0 \)。在原点处,柯西-黎曼方程成立但函数不实可微。 实可微但不满足柯西-黎曼方程 :考虑 \( f(z) = \bar{z} = x-iy \)。这是实可微的(甚至是线性的),但不满足柯西-黎曼方程,因为 \( u_ x = 1 \),\( v_ y = -1 \),不相等。 柯西-黎曼方程处处成立但不可微 :更精细的例子是: \[ f(z) = \begin{cases} e^{-1/z^4} & z \neq 0 \\ 0 & z = 0 \end{cases} \] 在原点处,所有方向导数存在,柯西-黎曼方程成立,但函数不连续(沿某些路径极限不为0),故不可微。 这些反例说明了 实可微性 是连接柯西-黎曼方程与复可微性的关键桥梁,缺一不可。 通过以上八个步骤的详细讲解,你应该能全面理解柯西-黎曼方程与复可微性之间的等价关系及其证明细节。这个等价性是复分析区别于实分析的根本特征之一,它将一个复变量的可微条件转化为两个实变量的偏微分方程,从而打开了用偏微分方程理论研究复函数的大门。