量子力学中的Kubo-Martin-Schwinger (KMS) 态
我们先从一个直观的物理图景开始。想象你有一块金属,它处于一个恒定的温度(比如室温)下。这块金属是一个宏观的、包含海量微观粒子的系统。在量子力学中,描述这样一个系统需要用到“统计力学”:我们不再只关心单个粒子的精确量子态,而是关心系统处于各种可能量子态上的概率分布,这个分布由温度决定。
对于这样一个处于热平衡的量子系统,它的状态在数学上如何刻画呢?这就是KMS态要回答的核心问题。它得名于久保亮五 (Ryogo Kubo)、保罗·马丁 (Paul C. Martin) 和朱利安·施温格 (Julian Schwinger) 的贡献。
第一步:从经典统计到量子统计
在经典统计力学中,一个系统在温度 \(T\)(对应的逆温度为 \(\beta = 1/(k_B T)\),\(k_B\) 是玻尔兹曼常数)下的热平衡状态,由概率分布 \(e^{-\beta H} / Z\) 描述,其中 \(H\) 是系统的哈密顿量(能量函数),\(Z = \text{Tr}(e^{-\beta H})\) 是配分函数。
在量子力学中,系统的可观测量不再是数,而是作用在希尔伯特空间上的算符。系统的“状态”是一个期望值泛函 \(\omega\),它给每一个可观测量算符 \(A\) 赋予一个期望值 \(\omega(A)\)(一个复数)。对于常见的有限维系统(比如自旋链),热平衡态就是大家熟知的“吉布斯态”:
\[\omega_\beta(A) = \frac{\text{Tr}(e^{-\beta H} A)}{\text{Tr}(e^{-\beta H})}。 \]
这个公式直接推广了经典情况。但问题是,对于无限维系统(如量子场论、热力学极限下的多体系统),迹 \(\text{Tr}(e^{-\beta H})\) 可能发散,此时吉布斯公式不再直接适用。我们需要一个不显式依赖“迹”的内禀刻画。
第二步:海森堡绘景与时间演化
在量子力学中,算符可以随时间演化。在海森堡绘景中,算符 \(A\) 在时间 \(t\) 的演化由下式给出:
\[\alpha_t(A) = e^{iHt} A e^{-iHt}。 \]
这里 \(\alpha_t\) 表示一个“时间演化”的映射(实际上是一个单参数酉群诱导的自同构群)。
对于一个热平衡态 \(\omega_\beta\),它应该具有“平稳性”(stationary),即能量期望值不随时间改变。用数学语言说,就是对于所有算符 \(A\),有:
\[\omega_\beta(\alpha_t(A)) = \omega_\beta(A)。 \]
此外,一个平衡态还应该满足某种“稳定性”:对系统施加一个微小的、局域的扰动,经过足够长时间后,扰动会消退,系统回到平衡。这暗示平衡态需要满足一个更深刻的条件。
第三步:KMS条件的推导与表述
Kubo、Martin和Schwinger在研究响应理论(比如电导率)时发现,热平衡态下的两点关联函数 \(\omega_\beta(A \alpha_t(B))\) 在复时间平面上具有解析延拓的性质,并且满足一个简单的边界条件。
具体来说,对于吉布斯态 \(\omega_\beta\),考虑关联函数:
\[F_{A,B}(t) = \omega_\beta(A \alpha_t(B)) = \frac{\text{Tr}(e^{-\beta H} A e^{iHt} B e^{-iHt})}{\text{Tr}(e^{-\beta H})}。 \]
如果我们形式地将 \(t\) 替换为复变量 \(z\),并利用 \(e^{-\beta H} e^{iHz} = e^{iH(z + i\beta)} e^{-\beta H}\),我们可以发现,函数
\[z \mapsto \omega_\beta(A \alpha_z(B)) \]
在复平面带形区域 \(0 < \text{Im}(z) < \beta\) 内是解析的(如果 \(A, B\) 性质足够好),并且连续到边界。更重要的是,它在边界上满足如下关系:
\[\omega_\beta(A \alpha_{t+i\beta}(B)) = \omega_\beta(\alpha_t(B) A), \quad \text{或者等价地,} \quad \omega_\beta(A \alpha_{i\beta}(B)) = \omega_\beta(B A)。 \]
将虚时间 \(i\beta\) 记作一个参数,我们得到KMS条件的标准形式:
对于一个态 \(\omega\) 和一个时间演化 \(\alpha_t\),如果对于算符代数中的任意一对元素 \(A, B\),存在一个在带形区域 \(0 < \text{Im}(z) < \beta\) 内解析、在边界上连续的函数 \(F_{A,B}(z)\),使得对于所有实数 \(t\) 满足:
\[F_{A,B}(t) = \omega(A \alpha_t(B)), \quad \text{并且} \quad F_{A,B}(t + i\beta) = \omega(\alpha_t(B) A), \]
则称 \(\omega\) 是一个关于演化 \(\alpha_t\) 的(逆温度为 \(\beta\) 的)KMS态。
当 \(\beta = \infty\)(对应零温),KMS态退化为基态(哈密顿量的极小能量本征态)。
第四步:KMS态的数学与物理内涵
- 平衡态的刻画:KMS条件不显式包含迹或希尔伯特空间,它完全在算符代数的层面用时间演化 \(\alpha_t\) 来定义态 \(\omega\)。这使它成为定义无限维系统(如量子场论、C*代数动力系统)热平衡态的普适而严格的方法。
- 热库的存在与稳定性:KMS条件蕴含着系统与一个热库处于平衡。它等价于量子版本的“细致平衡条件”,确保了系统在受到微扰时趋向于回到该平衡态(稳定性或热力学第二定律的体现)。
- 模理论与Tomita-Takesaki理论:KMS条件在算子代数理论中有深刻根源。给定一个满足KMS条件的态 \(\omega\),通过GNS构造可以得到一个希尔伯特空间表示。在这个表示中,时间演化 \(\alpha_t\) 由哈密顿量 \(H\) 实现,而关键的算符 \(\Delta = e^{-\beta H}\)(称为模算子)具有特殊性质。这引向了Tomita-Takesaki理论,该理论表明每个“忠实正常态”都唯一地决定了一个模算子群,其生成元可视为哈密顿量。这揭示了量子统计与量子场论中“模结构”的内在联系。
- 解析性:KMS条件中要求的解析延拓性,直接关联到关联函数的“谱性质”(由傅里叶变换得到的谱函数满足Kubo-Martin-Schwinger关系),这是计算线性响应(如电导、磁化率)的基础。
第五步:总结与应用
简而言之,量子力学中的KMS态是刻画量子系统处于热平衡态的精确数学定义。它通过系统的时间演化与关联函数的解析性质来内禀地定义平衡,完美适用于有限维和无限维系统。它是连接量子统计力学、算子代数理论和量子场论的核心概念,为研究相变、热力学极限和黑洞热力学等前沿问题提供了严格的框架。