数学课程设计中的数学思维发散性培养
字数 2201 2025-12-18 19:55:50
数学课程设计中的数学思维发散性培养
数学思维发散性培养,是指数学课程设计通过特定的教学活动、任务和评价方式,有意识地引导学生从不同角度、不同路径、运用不同方法去思考和分析数学问题,从而产生多样化的解决方案、关联和猜想,是创造性思维的核心组成部分。与思维聚敛性(寻找标准答案)协同,构成完整的数学思维品质。
下面为你循序渐进地讲解这个概念的设计与实施。
第一步:理解“发散性思维”在数学中的核心内涵
首先,你需要明白,数学中的发散性思维不仅仅是“胡思乱想”。它是有目标、有逻辑的发散,其核心包括:
- 流畅性:在单位时间内产生尽可能多的数学想法、思路或解法。例如,面对一道几何证明题,能快速联想到多种可能的辅助线添加方法。
- 变通性:能够转换思考方向,从不同类别、不同维度思考问题。例如,将一个代数问题转化为几何图形来理解,或者用函数观点看数列问题。
- 独创性:能产生新颖、独特的见解或非常规的解决方案。这是发散性思维的高级表现,例如,用概率方法解决一个组合计数问题。
- 精致性:在已有想法的基础上进行补充、丰富和精细化,使其更严谨、更完善。
第二步:课程目标设定——从“一题一解”到“一题多解、一题多变、一法多用”
在课程设计中,培养发散性思维的目标是分层的:
- 基础目标:鼓励学生摆脱对“标准答案”的唯一路径依赖,乐于并敢于尝试不同的方法。
- 核心目标:培养学生“多元表征”和“多元联结”的能力,即能够用不同的数学形式(图形、符号、文字、表格)表达同一概念,并能在不同数学领域之间建立联系。
- 高级目标:引导学生从“解题”走向“提出问题”,能够对已知条件、结论或问题进行变换、推广和引申,提出新的、有价值的问题。
第三步:教学活动与任务设计的核心策略
这是课程设计的实操核心,需要精心设计教学环节:
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开放式问题设计:
- 条件开放:给定结论,让学生补充或改变条件。如:“如何设计一个长方体,使其表面积为24平方厘米?”答案有无数组。
- 结论开放:给定条件,探索可能的结论。如:“观察函数y = x + 1/x的图像,你能发现哪些性质?”
- 策略开放:明确问题,但解法多样。经典如“鸡兔同笼”问题,可以有列表、画图、算术、方程等多种解法。
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一题多解与多题归一训练:
- 一题多解:对典型题目,如证明“勾股定理”或求解“二次函数最值”,系统组织学生用代数、几何、三角等多种方法求解,并比较优劣。
- 多题归一:引导学生从表面不同的多个问题中,抽象出共同的数学模型或核心思想。例如,行程问题、工程问题、浓度问题都可归为“工作量=工作效率×时间”模型。
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“问题链”与“问题串”设计:
- “问题链”:由易到难、逻辑递进的问题系列,引导思维纵向深入。例如,从“三角形内角和是180度”出发,推导“四边形、五边形……n边形内角和”。
- “问题串”:围绕一个核心概念或方法,提出多个角度平行的、可独立探索的问题,引导思维横向发散。例如,围绕“圆的切线”,可同时提出与角度、线段、面积相关的一系列性质探索。
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“假如…会怎样”的思维实验:
鼓励学生改变问题中的某个核心要素,进行“反事实”思考。例如:“假如平行公理不成立,三角形内角和会怎样?”“假如指数函数y=a^x的底数a为负数,图像和性质会如何变化?”这类活动能极大地激发思维的变通性与独创性。
第四步:教学组织与环境创设——鼓励“思维外化”与“安全表达”
- 思维可视化工具应用:鼓励学生使用思维导图、概念图来梳理对某个知识点(如“函数”)的所有可能联想和知识分支,将内部思维过程显性化,便于交流和评价。
- 合作探究与“头脑风暴”:在小组学习中,设立明确规则(如不批评、求数量、结合与改进),围绕开放性问题进行集体自由联想,汇集多样化的观点和思路。
- 创设“容错”的课堂文化:明确告知学生,探索过程中的“错误”想法是宝贵的思维资源,往往能引出新的发现。教师对非常规思路应给予分析和鼓励,而非简单否定。
第五步:评价方式的改革——关注过程与多样性
评价是指挥棒,必须与教学目标一致:
- 过程性评价重于结果性评价:关注学生在解决问题时,是否尝试了多种策略,是否主动从不同角度进行思考。可以设立“解法数量”、“思路新颖性”等评价维度。
- 设计表现性任务:如数学小论文、课题研究报告、数学建模等,任务本身具有开放性,评价标准中明确包含“思维的广度与深度”、“方法的多样性”、“见解的独特性”等指标。
- 采用多元评价方式:除了教师评价,引入学生自评、互评。例如,在“一题多解”展示后,让学生相互评价不同解法的巧妙之处、适用条件和思维价值。
第六步:与聚敛性思维的协同培养
必须强调的是,数学中的发散性培养不是终点。课程设计的最终目标是实现“发散-聚敛”的思维循环:
- 先发散,后聚敛:面对新问题时,先鼓励自由联想、广泛探索各种可能(发散);然后引导学生在多种可能性中进行比较、分析、评估,选择或综合出最优、最合理的解决方案(聚敛)。
- 聚敛中再发散:在得出一个结论或掌握一种方法后,再次引导学生:“这个结论还能推广吗?”“这个方法还能用在什么地方?”“这个条件还能怎么变?”,开启新一轮的发散。
通过以上六个步骤的系统设计,数学课程就能超越单纯的知识传授和技能训练,真正将学生思维发散性的培养落到实处,为他们未来的数学学习、问题解决和创新能力发展奠定坚实的基础。