二次剩余与二次非剩余的分布问题(Distribution of Quadratic Residues and Non-Residues)
这一词条主要探讨模素数 \(p\) 下,二次剩余与二次非剩余在集合 \(\{1,2,\dots,p-1\}\) 中的分布模式,包括它们的序结构、最小非剩余、相邻间隔以及相关的猜想与结果。以下讲解将循序渐进展开。
1. 基本定义与回顾
首先明确概念。设 \(p\) 为奇素数,\(a\) 为整数且 \(p \nmid a\)。
- 若同余方程 \(x^2 \equiv a \pmod{p}\) 有解,则称 \(a\) 是模 \(p\) 的二次剩余(QR)。
- 若无解,则称 \(a\) 是模 \(p\) 的二次非剩余(QNR)。
在模 \(p\) 的简化剩余系(即 \(\{1,2,\dots,p-1\}\))中,二次剩余与非剩余恰好各占一半,即各有 \(\frac{p-1}{2}\) 个。这是由模 \(p\) 乘法群的循环结构及原根的存在所保证的。
2. 序结构中的分布问题
我们关心的是:当把数 \(1,2,\dots,p-1\) 按自然顺序排列时,二次剩余与非剩余是如何交错出现的?这并非完全随机。例如:
- 最小二次非剩余 \(n_p\):定义为最小的正整数 \(a\)(\(1 \le a \le p-1\))使得 \(a\) 是模 \(p\) 的二次非剩余。这是一个经典的研究对象。
- 已知 \(n_p\) 的增长非常缓慢。著名的林尼克定理(Vinogradov 提出,Linnik 证明)指出:存在绝对常数 \(C, L > 0\),使得对任意素数 \(p\),有 \(n_p \le C \, p^{\frac{1}{2\sqrt{e}} + \varepsilon}\) 型上界(实际上更佳的结果已证明 \(n_p = O(p^{\alpha})\),其中 \(\alpha\) 可小至约 0.1616…)。广义黎曼猜想(GRH)可推出 \(n_p = O((\log p)^2)\)。
- 另一方面,最小二次剩余 总是 1(因为 1 总是二次剩余),但次小的二次剩余可以很小,这依赖于 \(p\) 模 4 或模 8 的余数。
3. 二次剩余与非剩余的间隔
考虑序列 \(a_1 < a_2 < \dots < a_{(p-1)/2}\) 表示所有二次剩余。研究相邻二次剩余之间的差 \(a_{i+1} - a_i\)。
- 可以证明,存在相邻二次剩余的差为 1(即连续整数都是二次剩余)。事实上,若 \(a\) 和 \(a+1\) 均为二次剩余,则方程 \(x^2 \equiv a, y^2 \equiv a+1 \pmod{p}\) 给出 \(y^2 - x^2 \equiv 1\),即 \((y-x)(y+x) \equiv 1\),这总是有解。
- 更一般地,伯吉斯(Burgess)定理关于特征和估计可以推出:二次剩余(视为乘法群中平方元)在区间 \([1, p-1]\) 中分布相当均匀。具体地,对任意区间 \(I \subset [1, p-1]\) 长度约 \(p^{1/2+\varepsilon}\),其中的二次剩余个数接近于期望值 \(\frac{|I|}{2}\)。
- 关于最大间隔:存在常数 \(c > 0\),使得最大间隔至少为 \(c \log p\)。这可由抽屉原理与二次剩余集的“乘法平移不变性”(即若 \(r\) 是二次剩余,则对任意非零 \(t\),\(tr^2\) 仍是二次剩余)部分推出。
4. 二次剩余的模 p 序结构的模式
一个深刻现象是二次剩余的“乘法结构”。设 \(g\) 是模 \(p\) 的一个原根,则二次剩余恰好是集合 \(\{ g^{2k} : k=0,1,\dots,(p-3)/2 \}\)。因此,在离散对数意义下,二次剩余对应指数为偶数的元素。但当我们按自然数顺序观察时,分布呈现出某种“伪随机”但又有算术约束的性质。
- 例如,二次剩余的倒数仍是二次剩余,因为若 \(a \equiv x^2\),则 \(a^{-1} \equiv (x^{-1})^2\)。
- 另一个著名结果是:连续三个整数不可能都是二次剩余。因为若 \(a, a+1, a+2\) 均为二次剩余,则存在 \(x,y,z\) 使 \(x^2 \equiv a, y^2 \equiv a+1, z^2 \equiv a+2\),通过消去可导出矛盾(需用到勒让德符号的完全积性及值域为 \(\{ -1,0,1 \}\))。
5. 二次非剩余的分布与最小原根
由于原根一定是二次非剩余(因为原根的阶是 \(p-1\),而二次剩余的阶至多 \((p-1)/2\)),所以最小原根 \(g_p\) 满足 \(g_p \ge n_p\)。对最小原根的上界估计与最小二次非剩余类似,也是数论中长期研究的问题。在 GRH 下,\(g_p = O((\log p)^6)\)(后来改进为 \(O((\log p)^2)\))。
6. 与特征和与 L 函数的联系
设 \(\chi\) 为模 \(p\) 的勒让德符号(即二次特征)。则二次剩余的分布问题可转化为研究特征和
\[S(N) = \sum_{n=1}^{N} \chi(n). \]
\(S(N)\) 表示区间 \([1, N]\) 中二次剩余个数减去二次非剩余个数(差)。波利亚-维诺格拉多夫不等式给出:
\[|S(N)| \le C \sqrt{p} \log p, \]
其中 \(C\) 为绝对常数。这表明在长度远大于 \(\sqrt{p} \log p\) 的区间中,二次剩余与非剩余的数量大致平衡。更精细的估计依赖于 L 函数 \(L(s, \chi)\) 在临界线上的界。
7. 公开问题与猜想
- 最小二次非剩余的阶:无条件证明 \(n_p = O((\log p)^A)\) 对某个固定 \(A\) 是一个未解决问题。这等价于 L 函数零点分布的非区域性问题。
- 二次剩余序列的伪随机性:在加性与乘性组合数论中,研究二次剩余序列的相关性、等差数列中的分布等是活跃领域。
- 埃尔德什(Erdős)猜想:对任意素数 \(p\),存在整数 \(a, b\) 使得 \(a, b, ab\) 均为模 \(p\) 的二次非剩余,且 \(a+b \equiv 1 \pmod{p}\)。这类问题涉及二次剩余集的加法组合结构。
总结:二次剩余与二次非剩余的分布问题连接了初等数论、解析数论(特征和、L 函数)、组合数论与算术几何,是理解模素数结构的核心窗口之一。其研究不仅推进了最小非剩余等经典问题的认识,也为更一般的伪随机序列理论提供了原型。