随机规划中的渐进最优性与收敛速率分析
**随机规划中的渐进最优性与收敛速率分析**
让我们循序渐进地探讨这个运筹学中的重要概念。
**第一步：理解渐进最优性的基本概念**
渐进最优性描述的是当问题规模趋于无穷大时，优化算法或决策策略的表现。在随机规划中，这特指当样本量N→∞时，基于样本近似得到的解与真实最优解之间的关系。
具体来说，考虑随机规划问题：
min {f(x) = E[F(x,ξ)] | x ∈ X}
其样本平均近似(SAA)问题为：
min {f_N(x) = (1/N)∑F(x,ξ_i) | x ∈ X}
2025-11-21 13:46:40
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