方差缩减技术
**方差缩减技术**
方差缩减技术是一类用于提高蒙特卡洛模拟效率的数值方法。其核心思想是:在不增加计算成本(模拟路径数)的前提下,通过巧妙地设计模拟方案,降低估计值的方差,从而获得更精确、更稳定的结果。
**第一步:理解问题背景——为什么需要方差缩减?**
1. **蒙特卡洛模拟的挑战**:在金融衍生品定价中,当问题没有解析解时(例如,路径依赖期权、复杂随机波动率模型),我们常常依赖蒙特卡洛模拟。其基本步骤是模拟大量(例如N次)资产价格的随机路径,计算每条路径下衍生品的收益,再求其平均值
2025-10-30 11:16:52
0